基于两阶段狼群算法的AS/RS作业集成优化

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为提高单载具自动化立体仓库动态工况下进出库效率,针对自动化立体仓库作业集成优化问题建立仿真优化模型。模型考虑货物重量以及出入库频率来进行货架区域划分,以指令内最小化单载具堆垛机运行时间为研究目标,设计了一种两阶段狼群算法对其进行优化。该算法使用狼群算法对货位分配和作业调度两阶段进行集成优化,求解过程体现出两优化问题之间的关联和反馈。实验结果表明,在不同的订单规模下,两阶段狼群算法相比其他优化方式均能得出满意解,能够有效缩短自动化立体仓库的作业时间。
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