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针对无监督的支持矢量聚类方法由于样本类别数量未知带来的模型参数难以选择的问题,提出有监督的支持矢量聚类方法,并应用到机械故障诊断中。该方法首先以聚类区域个数及支持矢量个数作为模型参数的选择准则,以支持矢量为核估计样本分布的概率密度,并根据概率密度估计值选择不同聚类区域的类别代表样本,而后引入k近邻法实现对不同故障的分类。对测试样本的分类结果表明了该方法的有效性。