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针对AdaBoost算法误检率及收敛速度问题,结合改进的细菌觅食优化算法的思想,提出一种基于改进细菌觅食的AdaBoost弱分类器优化权重算法。采用改进的随机化佳点集方法构造初始种群,改进的趋化策略、变次数游动策略及变概率迁徙策略来全局优化搜索最佳弱分类器。对最佳弱分类器的加权系数作以改进,其加权系数不仅与错误率有关,也应与对正样本的识别能力及弱分类器的可靠性有关。选取4种UCI数据集进行实验验证,基于Matlab的仿真结果表明,改进方法获得了较好的检测性能。