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提出了处理多传感器证据冲突的新方法,建立了获取传感器权重的优化模型,运用粒子群优化算法(PSO)求解传感器的权重分配,对Dempster-Shafter(D-S)证据理论进行改进。通过与其它改进算法的比较以及目标识别实例的仿真,验证了新方法的有效性和优越性。
基于进化策略改进的D-S证据识别算法
【摘 要】
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提出了处理多传感器证据冲突的新方法,建立了获取传感器权重的优化模型,运用粒子群优化算法(PSO)求解传感器的权重分配,对Dempster-Shafter(D-S)证据理论进行改进。通过与其它改进算法的比较以及目标识别实例的仿真,验证了新方法的有效性和优越性。
【机 构】
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北京理工大学自动控制系,北京工商大学信息工程学院
【出 处】
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光电子·激光
【发表日期】
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2006年08期
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