【摘 要】
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自动从大量网络图片中识别出地图是地图监控中一个非常重要的任务。从人类视觉认知上,地图图片明显不同于一般的图片,因此需要研究地图图片的特征及其在自动识别中的应用。通
【机 构】
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武汉大学资源与环境科学学院,中国测绘科学研究院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目--解决地图要素空间冲突的智能化协同模型和算法(41871378,41471384)资助.
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自动从大量网络图片中识别出地图是地图监控中一个非常重要的任务。从人类视觉认知上,地图图片明显不同于一般的图片,因此需要研究地图图片的特征及其在自动识别中的应用。通过分析地图图片与一般图片的差异,选择了地图图片的颜色特征、局部二值模式特征和灰度共生矩阵特征作为地图图片识别的基础特征,然后针对不同特征找出最优的单核支持向量机,通过线性加权组合生成多核支持向量机,对地图图片进行自动识别。实验证明:这些特征对地图图片的自动识别是有效的,结合多核支持向量机,地图图片识别准确率高。
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