【摘 要】
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针对公共自行车交通系统的静态车辆调度问题,以运输成本最少为目标建立公共自行车交通系统调度模型,提出了一种将模拟退火算法融合到遗传算法中的混合启发式算法来求解该模型
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针对公共自行车交通系统的静态车辆调度问题,以运输成本最少为目标建立公共自行车交通系统调度模型,提出了一种将模拟退火算法融合到遗传算法中的混合启发式算法来求解该模型,增强算法的全局搜索能力和效率。通过实例结果表明,优化后运输车辆行驶路程比优化前减少了50%,说明遗传模拟退火算法具有良好的鲁棒性和收敛性,适合解决车辆的优化调度问题。
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