【摘 要】
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In this paper,some improved results on the state estimation problem for recurrent neural networks with both time-varying and distributed time-varying delays are
【机 构】
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School of Instrument Science & Engineering,Key Laboratory of Measurement and Control of Complex Syst
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In this paper,some improved results on the state estimation problem for recurrent neural networks with both time-varying and distributed time-varying delays are presented.Through available output measurements,an improved delay-dependent criterion is established to estimate the neuron states such that the dynamics of the estimation error is globally exponentially stable,and the derivative of time-delay being less than 1 is removed,which generalize the existent methods.Finally,two illustrative examples are given to demonstrate the effectiveness of the proposed results.
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