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本论文主要是研究遗传编程(GP)在多传感器故障的数据融合诊断与恢复中的应用,即用一种全新的数据处理方法应用于多传感器信息融合领域.遗传编程基于遗传算法,可以能够从一批相关数据中提取其内在的隐含特征及相互联系,并给出其数学模型.因而应用信息融合领域,可更好地提高系统的稳健性,宽阔的时空覆盖区域,以及更强的故障容错和系统重构能力.