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为了解决物理模型和数据驱动方法在估计或预测电池的可移动性、耐久性或安全性方面的挑战,有必要研究能够确定动态条件参数的技术.例如,研究一个或两个参数的运行条件的变化,如道路坡度可以影响电动汽车SoC估计.本文基于模糊神经算法、模糊扩展卡尔曼滤波器算法等对新能源汽车安全性和可靠性的优化进行了深入的探究.解决这些挑战的研究将有助于建立更健壮的PHM系统,可以实施为电池系统和车辆与电动驾驶模式.