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为了提高工件缺陷检测准确性,本文以工件缺陷区域特征为基础,提出了一种新的工件缺陷检测方法。首先对带钢缺陷图像进行小波多层分解,选择低频系数图像和高频系数图像进行重构,从而有效地抑制了背景纹理信息;其次,通过分割和滤波对重构图像进行特征提取,得到带钢的缺陷特征图像;最后,通过对带钢缺陷特征图进行SURF特征提取与目标图像匹配,得到缺陷的具体位置。实验结果表明,用该算法进行表面缺陷识别,可获得较高的识别率,具有一定的通用性。