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摘要：随着经济和科技水平的快速发展，作为近年来十分热门的一项新兴科学技术，大数据技术通过对超大规模的数据进行收集、整合、存储、管理和分析，带来了传统数据分析技术和工作所不具备的成果，其最为主要的特点有数据规模海量、数据传输快速、数据类型多样等。在国土空间规划的编制过程中，需要对人口数据、土地资源数据、城市区域发展数据等海量数据进行统筹规划，因此，引入大数据技术对于国土空间规划具有十分重要的意义。
关键词：大数据;国土空间规划;应用
引言
建立新时期国土空间规划体系是实现“多规合一”、构建可持续发展空间格局的重要手段，可以从根本上解决“规划打架”等制约空间利用质量和效率等问题。当前，国土空间规划体系重构在战略规划和概念规划的作用、区域规划的功能定位、特定经济区的规划编制、城市设计的“模糊”地位与归属、社区规划的编制管理与衔接等方面仍存在一些问题。完善新时期国土空间规划体系，应增加战略专题或专篇、强化跨行政区域国土空间规划地位、赋予特定经济区管理机构适当程度的规划编制权、明确城市设计的管理权限和编制要点、创新新时期详细规划的编制内容与管控方式。
1国土空间规划工作概述
所谓国土空间规划工作，是基于所处的地理环境、历史条件以及社会的实际发展状况，针对特定区域国土空间进行科学规划和调整，有效保证土地资源可以得到最大化開发和使用。其重点涵盖对各种物质空间的合理划分与资源分配，同时要对社会经济发展工作中所对应的经济活动以及空间承载能力进行全面评估和分析。国土空间规划工作必须充分落实环境保护理念，全面加强生态环境保护和修复工作，不断扩大城市绿色空间范围，为人们营造一个更加原生态和健康的生活环境，合理优化国土空间的整体开发工作格局。由于自然界的生态环境和资源承载力有限，对土地空间的规划和开发不能超过自然界的极限承载范围，因此要对农业空间和生态布局进行科学有效规划和设计。在开展经济社会空间规划工作当中，不仅要考虑社会生产活动的正常开展，保证人们的日常生活不受限制，而且要[1]顺应自然生态的发展，实现人和自然之间的和谐共处。
2地理信息大数据及其相关技术
地理信息大数据的基本含义为运用智能化的地理空间数据收集平台来完成数据收集过程，并且依靠人工智能业务辅助手段来归纳整合地理数据，确保将各个不同来源的地理信息数据融合成为整体。地理信息大数据并不是仅限于简单的地理数据内容汇总，而是应当通过深刻剖析地理数据与信息的内在分布规律，据此得到地理信息数据的精确分析结论，为某个特定领域的决策提供地理数据结论支撑。大数据平台具有实时监测与全面收集地理空间数据的重要功能，与人工实施地理数据与信息统计收集的模式做法相比，运用大数据的信息化平台技术手段更加可以确保地理数据内容得到完整准确的统计汇总，有效防止了遗漏地理数据内容。现阶段的大数据系统已经具备查询地理信息、提取地理信息以及统计汇总地理信息的综合性功能，充分保证了地理信息资源在较大范围内得到共享。技术人员通过运用大数据的业务支撑平台，可以确保实时监测地理数据变化。
3国土空间规划中的具体应用
3.1保持数据收集渠道的畅通
在进行国土空间规划时，会涉及城市发展的方方面面，数据繁杂的背后，意味着要面对众多单位及部门之间的沟通协调和数据流转。在传统的方式下，数据的收集难度极大，沟通过程极为繁琐，既不利于提高国土空间规划工作的效率，也会影响其最终结果。在大数据技术的辅助下，可以使得数据收集渠道保持畅通，更加便捷高效地收集各类传统数据以及居民行为、产业发展和空间利用等新兴数据，以便能够实现数据一个源，规划一张图。同时，通过大数据技术，可以帮助规划人员更好地整理数据。在传统的工作模式下，数据缺乏有效的管理和整合，不同单位及部门之间的数据管理模式存在一定的差异，导致技术人员在对数据做最终的整理分析时，耗费大量的时间和精力。引入大数据技术后，相关单位及部门可以对所有数据的存储、收集、传输等制定更加科学的规范制度，建立国土空间规划数据库，并且可以有效提高数据的保密性，防止数据泄露或受到攻击，帮助规划人员更科学地进行分析决策。比如在对城市各区域发展前景及目标进行规划时，需要对相关产业发展情况、国土资源情况、当地居民需求等多方面数据信息进行整合，许多数据之间不再是传统的线性关系，存在大量非线性的数据信息，通过大数据技术，可以更好地处理这些信息，从中筛选出关键信息，帮助规划人员更好地开展工作。
3.2跨层级的数据共享管理
面向省级国土空间基础地理信息数据服务使用需求，研究基于服务聚合、动态地图服务等技术，解决省、市、县三级联动的数据服务共享和管理问题，打破不同级别用户间的信息壁垒，减少数据和服务的冗余。1）基于地图瓦片和动态地图的服务聚合技术。针对国土空间基础地理信息数据种类繁多、空间数据结构复杂、面向多个行政级别用户等特点，分析空间数据存在单个图层、不同图层叠加、同级行政区整合等服务方式，以县为空间数据组织的最小行政单元，按数据类型制作地图瓦片和可查询分析的动态地图服务，通过单个类型瓦片之间的互相叠加，聚合为专题地图服务，由同级行政区之间的服务聚合为上级行政区的服务，实现同一瓦片数据，提供多专题、多级别数据服务，极大地减少瓦片的重复制作，提高服务的灵活度。2）面向服务类型和行政级别的用户权限管理。平台建设纵向面对不同级别的国土空间规划部门，横向面对生态环境、农业农村等多个相关部门，纵向上需要从行政级别控制用户的数据和服务权限，横向上从数据类型、功能服务等方面控制使用权限，系统为每个用户设定一种或多种角色，每个角色同所辖行政区、数据类型、功能服务进行关联，真正实现对不同级别、不同部门的用户进行精细化管理。3）数据层面的服务管理。国土空间基础地理信息数据具有动态性，如国土现状数据的周期性更新等，其他行业的数据也存在变更和扩充，因此，平台提供针对数据层面的服务注册、申请、审批、接入等管理方式，不同用户可向平台注册接入新的数据服务，也可向平台申请使用现有的数据服务，审批通过后提供具有使用周期标识的服务地址，供用户灵活、便捷地使用平台数据服务。 3.3提供更精确的空间位置关系
由于国土空间规划工作和每一个区域之间的联系非常紧密，因此要想全面提高国土空间规划工作效果，必须要对规划区域的具体地理条件构成情况进行全面勘查和分析。地理信息大数据涵盖了多个地区的详细地理信息，不但包含了各种平面信息和环境信息，还包含了大量的高程信息。相关工作人员可以通过分析地理空间信息，有效了解规划区域范围内的详细地理信息数据，保证规划工作人员对多种不同的地理信息有更加清晰的认知，有效了解规划区域范围内地理信息的整体变化规律。与此同时，通过使用地理信息大数据技术，可以有效处理国土空间规划工作中的碎片问题，对其中的离散化信息数据进行收集，可以充分保证离散化信息在国土空间领域中得到全面整合。相关工作人员可以在大数据库中挖掘更加详细的信息，将重要的地理信息以文字和图像的方式加以呈现，以此来全面提高国土空间资源的规划工作效率和质量，充分保证国土空间规划工作的高质量开展，同时最大限度提高土地资源的使用效率，实现自然环境的保护，推动当地经济的快速稳定发展。
3.4强化土地整治规划效果
我國城镇建设具有普遍性、差异性特点，所以依据土地资源实际管理状况，将国土空间细化为五级，能够有效达成管理目标，增强国土规划管理效益。随着土地规划发展进入全新阶段，传统土地开发方式已经不能满足当前时代需要，主要原因是非农业建设占用耕地补偿制度的发展应用。在我国生态文明建设蓬勃发展的当前，土地规划整合治理工作表现出全新的特征，并非只关注质量，更多地追求质量与数量相结合，更好地提高土地利用率，提升土地资源优化水平。在进一步开展土地整治工作过程中，要结合当前城乡建设用地的实际状况，强化土地利用效率，深入挖掘土地资源开发潜力，提出适宜的城镇用地再开发的策略措施。当然，基层单位需要服从上级领导的指示，依据本层级规划重点，优先考量战略成果，强化土地资源规划协调性，最终提升基层部门的实际操作可行性，全面维护我国土地空间规划的统一规范性。
3.5确保达到绿色建筑空间分布的生态环保标准
国土空间规划必须要充分展现绿色空间分布的生态保护宗旨与思路，有效确保现阶段的国土空间规划整体构思布局满足生态环保标准。国土规划部门针对建筑用地规划在具体制定时，应当将集约利用建筑土地资源的目标融入其中，并且还要防止由于建筑施工项目的开展实施，进而造成工程施工区域产生空间生态污染。在绿色建筑空间分布的国土空间规划思路指导下，相关规划部门必须做到正确运用地理信息大数据的平台技术手段。当前时期的国土空间规划具体制定人员以及相关负责部门都要将生态保护宗旨融入国土资源的优化利用全过程。在目前的情况下，某些地区由于过度开发国土资源或者未能关注土地生态保护，进而导致国土资源的利用与配置过程产生了土地生态污染。遭到污染后的附近区域水源以及空气都有可能造成人体疾病产生，以上现状亟待加以调整与转变。为了充分突出绿色国土空间规划的基本目标宗旨，那么国土空间规划部门首先需要判断国土空间规划是否达到绿色与环保标准，然后才能据此给出详细与科学的国土空间资源集约利用实施规划。
结语
综上，地理信息技术的不断发展和有效利用，不仅弥补了传统国土资源规划工作中存在的弊端和不足，而且全面提高了国土空间规划工作的整体质量。在应用大数据技术的过程中，首先应当提高数据的保密技术和措施，加强对数据存储、传输、使用的监管和审核，避免因数据泄密、数据破坏和信息丢失等情况而造成重大损失。其次，为了更好地应用大数据技术，应当做好数据标准化工作，形成统一的数据标准，制定科学合理的数据管理机制，建立良好的国土空间规划数据管理体系。然后要不断通过实际应用，推动大数据技术的发展，不断优化大数据技术在规划中的应用方式和模式，与时俱进，构建符合时代发展要求的规划新方式。
参考文献：
[1]顾长梅，喻磊，吴锦州.省级国土空间基础信息大数据平台设计与实践[J].国土资源信息化，2019（2）：12-16，21.
[2]黄炎，陈舒燕，汤赛.政府数字化转型背景下的省级国土空间基础信息平台设计与实现[J].国土资源信息化，2019（5）：29-34.
[3]李绍俊，杨海军，黄耀欢，等.基于NoSQL数据库的空间大数据分布式存储策略[J].武汉大学学报（信息科学版），2017，42（2）：163-169.
[4]聂沛，陈广胜，景维鹏.矢量瓦片并行构建与分布式存储模型研究[J].地球信息科学学报，2020，22（7）：1487-1496.
[5]金群，李宁，孟成，等.省级国土空间基础信息平台数据资源体系建设研究[J].上海国土资源，2018，39（2）：46-49.
作者简介：屈志伟（1979-）男，汉族，广西宾阳人，本科，工程师主要从事测绘工作。
关键词：大数据;国土空间规划;应用
引言
建立新时期国土空间规划体系是实现“多规合一”、构建可持续发展空间格局的重要手段，可以从根本上解决“规划打架”等制约空间利用质量和效率等问题。当前，国土空间规划体系重构在战略规划和概念规划的作用、区域规划的功能定位、特定经济区的规划编制、城市设计的“模糊”地位与归属、社区规划的编制管理与衔接等方面仍存在一些问题。完善新时期国土空间规划体系，应增加战略专题或专篇、强化跨行政区域国土空间规划地位、赋予特定经济区管理机构适当程度的规划编制权、明确城市设计的管理权限和编制要点、创新新时期详细规划的编制内容与管控方式。
1国土空间规划工作概述
所谓国土空间规划工作，是基于所处的地理环境、历史条件以及社会的实际发展状况，针对特定区域国土空间进行科学规划和调整，有效保证土地资源可以得到最大化開发和使用。其重点涵盖对各种物质空间的合理划分与资源分配，同时要对社会经济发展工作中所对应的经济活动以及空间承载能力进行全面评估和分析。国土空间规划工作必须充分落实环境保护理念，全面加强生态环境保护和修复工作，不断扩大城市绿色空间范围，为人们营造一个更加原生态和健康的生活环境，合理优化国土空间的整体开发工作格局。由于自然界的生态环境和资源承载力有限，对土地空间的规划和开发不能超过自然界的极限承载范围，因此要对农业空间和生态布局进行科学有效规划和设计。在开展经济社会空间规划工作当中，不仅要考虑社会生产活动的正常开展，保证人们的日常生活不受限制，而且要[1]顺应自然生态的发展，实现人和自然之间的和谐共处。
2地理信息大数据及其相关技术
地理信息大数据的基本含义为运用智能化的地理空间数据收集平台来完成数据收集过程，并且依靠人工智能业务辅助手段来归纳整合地理数据，确保将各个不同来源的地理信息数据融合成为整体。地理信息大数据并不是仅限于简单的地理数据内容汇总，而是应当通过深刻剖析地理数据与信息的内在分布规律，据此得到地理信息数据的精确分析结论，为某个特定领域的决策提供地理数据结论支撑。大数据平台具有实时监测与全面收集地理空间数据的重要功能，与人工实施地理数据与信息统计收集的模式做法相比，运用大数据的信息化平台技术手段更加可以确保地理数据内容得到完整准确的统计汇总，有效防止了遗漏地理数据内容。现阶段的大数据系统已经具备查询地理信息、提取地理信息以及统计汇总地理信息的综合性功能，充分保证了地理信息资源在较大范围内得到共享。技术人员通过运用大数据的业务支撑平台，可以确保实时监测地理数据变化。
3国土空间规划中的具体应用
3.1保持数据收集渠道的畅通
在进行国土空间规划时，会涉及城市发展的方方面面，数据繁杂的背后，意味着要面对众多单位及部门之间的沟通协调和数据流转。在传统的方式下，数据的收集难度极大，沟通过程极为繁琐，既不利于提高国土空间规划工作的效率，也会影响其最终结果。在大数据技术的辅助下，可以使得数据收集渠道保持畅通，更加便捷高效地收集各类传统数据以及居民行为、产业发展和空间利用等新兴数据，以便能够实现数据一个源，规划一张图。同时，通过大数据技术，可以帮助规划人员更好地整理数据。在传统的工作模式下，数据缺乏有效的管理和整合，不同单位及部门之间的数据管理模式存在一定的差异，导致技术人员在对数据做最终的整理分析时，耗费大量的时间和精力。引入大数据技术后，相关单位及部门可以对所有数据的存储、收集、传输等制定更加科学的规范制度，建立国土空间规划数据库，并且可以有效提高数据的保密性，防止数据泄露或受到攻击，帮助规划人员更科学地进行分析决策。比如在对城市各区域发展前景及目标进行规划时，需要对相关产业发展情况、国土资源情况、当地居民需求等多方面数据信息进行整合，许多数据之间不再是传统的线性关系，存在大量非线性的数据信息，通过大数据技术，可以更好地处理这些信息，从中筛选出关键信息，帮助规划人员更好地开展工作。
3.2跨层级的数据共享管理
面向省级国土空间基础地理信息数据服务使用需求，研究基于服务聚合、动态地图服务等技术，解决省、市、县三级联动的数据服务共享和管理问题，打破不同级别用户间的信息壁垒，减少数据和服务的冗余。1）基于地图瓦片和动态地图的服务聚合技术。针对国土空间基础地理信息数据种类繁多、空间数据结构复杂、面向多个行政级别用户等特点，分析空间数据存在单个图层、不同图层叠加、同级行政区整合等服务方式，以县为空间数据组织的最小行政单元，按数据类型制作地图瓦片和可查询分析的动态地图服务，通过单个类型瓦片之间的互相叠加，聚合为专题地图服务，由同级行政区之间的服务聚合为上级行政区的服务，实现同一瓦片数据，提供多专题、多级别数据服务，极大地减少瓦片的重复制作，提高服务的灵活度。2）面向服务类型和行政级别的用户权限管理。平台建设纵向面对不同级别的国土空间规划部门，横向面对生态环境、农业农村等多个相关部门，纵向上需要从行政级别控制用户的数据和服务权限，横向上从数据类型、功能服务等方面控制使用权限，系统为每个用户设定一种或多种角色，每个角色同所辖行政区、数据类型、功能服务进行关联，真正实现对不同级别、不同部门的用户进行精细化管理。3）数据层面的服务管理。国土空间基础地理信息数据具有动态性，如国土现状数据的周期性更新等，其他行业的数据也存在变更和扩充，因此，平台提供针对数据层面的服务注册、申请、审批、接入等管理方式，不同用户可向平台注册接入新的数据服务，也可向平台申请使用现有的数据服务，审批通过后提供具有使用周期标识的服务地址，供用户灵活、便捷地使用平台数据服务。 3.3提供更精确的空间位置关系
由于国土空间规划工作和每一个区域之间的联系非常紧密，因此要想全面提高国土空间规划工作效果，必须要对规划区域的具体地理条件构成情况进行全面勘查和分析。地理信息大数据涵盖了多个地区的详细地理信息，不但包含了各种平面信息和环境信息，还包含了大量的高程信息。相关工作人员可以通过分析地理空间信息，有效了解规划区域范围内的详细地理信息数据，保证规划工作人员对多种不同的地理信息有更加清晰的认知，有效了解规划区域范围内地理信息的整体变化规律。与此同时，通过使用地理信息大数据技术，可以有效处理国土空间规划工作中的碎片问题，对其中的离散化信息数据进行收集，可以充分保证离散化信息在国土空间领域中得到全面整合。相关工作人员可以在大数据库中挖掘更加详细的信息，将重要的地理信息以文字和图像的方式加以呈现，以此来全面提高国土空间资源的规划工作效率和质量，充分保证国土空间规划工作的高质量开展，同时最大限度提高土地资源的使用效率，实现自然环境的保护，推动当地经济的快速稳定发展。
3.4强化土地整治规划效果
我國城镇建设具有普遍性、差异性特点，所以依据土地资源实际管理状况，将国土空间细化为五级，能够有效达成管理目标，增强国土规划管理效益。随着土地规划发展进入全新阶段，传统土地开发方式已经不能满足当前时代需要，主要原因是非农业建设占用耕地补偿制度的发展应用。在我国生态文明建设蓬勃发展的当前，土地规划整合治理工作表现出全新的特征，并非只关注质量，更多地追求质量与数量相结合，更好地提高土地利用率，提升土地资源优化水平。在进一步开展土地整治工作过程中，要结合当前城乡建设用地的实际状况，强化土地利用效率，深入挖掘土地资源开发潜力，提出适宜的城镇用地再开发的策略措施。当然，基层单位需要服从上级领导的指示，依据本层级规划重点，优先考量战略成果，强化土地资源规划协调性，最终提升基层部门的实际操作可行性，全面维护我国土地空间规划的统一规范性。
3.5确保达到绿色建筑空间分布的生态环保标准
国土空间规划必须要充分展现绿色空间分布的生态保护宗旨与思路，有效确保现阶段的国土空间规划整体构思布局满足生态环保标准。国土规划部门针对建筑用地规划在具体制定时，应当将集约利用建筑土地资源的目标融入其中，并且还要防止由于建筑施工项目的开展实施，进而造成工程施工区域产生空间生态污染。在绿色建筑空间分布的国土空间规划思路指导下，相关规划部门必须做到正确运用地理信息大数据的平台技术手段。当前时期的国土空间规划具体制定人员以及相关负责部门都要将生态保护宗旨融入国土资源的优化利用全过程。在目前的情况下，某些地区由于过度开发国土资源或者未能关注土地生态保护，进而导致国土资源的利用与配置过程产生了土地生态污染。遭到污染后的附近区域水源以及空气都有可能造成人体疾病产生，以上现状亟待加以调整与转变。为了充分突出绿色国土空间规划的基本目标宗旨，那么国土空间规划部门首先需要判断国土空间规划是否达到绿色与环保标准，然后才能据此给出详细与科学的国土空间资源集约利用实施规划。
结语
综上，地理信息技术的不断发展和有效利用，不仅弥补了传统国土资源规划工作中存在的弊端和不足，而且全面提高了国土空间规划工作的整体质量。在应用大数据技术的过程中，首先应当提高数据的保密技术和措施，加强对数据存储、传输、使用的监管和审核，避免因数据泄密、数据破坏和信息丢失等情况而造成重大损失。其次，为了更好地应用大数据技术，应当做好数据标准化工作，形成统一的数据标准，制定科学合理的数据管理机制，建立良好的国土空间规划数据管理体系。然后要不断通过实际应用，推动大数据技术的发展，不断优化大数据技术在规划中的应用方式和模式，与时俱进，构建符合时代发展要求的规划新方式。
参考文献：
[1]顾长梅，喻磊，吴锦州.省级国土空间基础信息大数据平台设计与实践[J].国土资源信息化，2019（2）：12-16，21.
[2]黄炎，陈舒燕，汤赛.政府数字化转型背景下的省级国土空间基础信息平台设计与实现[J].国土资源信息化，2019（5）：29-34.
[3]李绍俊，杨海军，黄耀欢，等.基于NoSQL数据库的空间大数据分布式存储策略[J].武汉大学学报（信息科学版），2017，42（2）：163-169.
[4]聂沛，陈广胜，景维鹏.矢量瓦片并行构建与分布式存储模型研究[J].地球信息科学学报，2020，22（7）：1487-1496.
[5]金群，李宁，孟成，等.省级国土空间基础信息平台数据资源体系建设研究[J].上海国土资源，2018，39（2）：46-49.
作者简介：屈志伟（1979-）男，汉族，广西宾阳人，本科，工程师主要从事测绘工作。