基于块分类的矿井视频图像DCVS重构算法

来源 :扬州大学学报(自然科学版) | 被引量 : 7次 | 上传用户：yl9

【摘要】

：

针对煤矿井下视频监控图像因数据量大而导致传输和存储困难等问题,引入压缩感知理论对视频图像进行编解码,提出一种新的分布式视频编解码(distributed compressed video sensing, DCVS)方案.为了获得更稀疏的表示和更普遍的适用性,提出一种基于块的自适应混合稀疏基方案.针对边信息获取过程中通常采用固定权值合成边信息而忽略不同图像块之间相关性的问题,提出一种块分类加权边信

【作者】

：

赵小虎沈雪茹李婉梅王宽

【机构】

：

中国矿业大学信息与控制工程学院,中国矿业大学物联网（感知矿山）研究中心,中国矿业大学矿山互联网应用技术国家地方联合工程实验室

【出处】

：

扬州大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2019年02期

【关键词】

：

块分类压缩感知分布式视频编解码稀疏表示边信息重构 block classificationcompressed sensingdistributed v

【基金项目】

：

国家重点研发计划资助项目(2017YFC0804404).

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