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自回归是基于数据的统计性质建立模型。它把系统中每一个内生变量作为系统中所有内生变量的滞后值的函数来构造模型，从而将单变量自回归模型推广到由多元时间序列变量组成的向量自回归模型。本文通过一些数据对向量自回归模型进行拟合，从而获得预测精度较高的预测模型。
自回归模型在杭州公共自行车使用量预测中的应用
【摘 要】
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自回归是基于数据的统计性质建立模型。它把系统中每一个内生变量作为系统中所有内生变量的滞后值的函数来构造模型，从而将单变量自回归模型推广到由多元时间序列变量组成的向
【机 构】
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杭州电子科技大学运筹与控制研究所
【出 处】
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新财经（理论版）
【发表日期】
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2004年期
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