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基于客户违约的视角,从创新活动失败的根源入手,剖析并提炼了新型的风险评估指标,进而应用主成分分析法(PCA)构建创新风险因素评估模型,最终通过实例验证了创新水平对风险具有正效应、需求水平对风险具有负效应,以及创新风险受创新成本影响较大的常规结论。并发现:主成分分析法能将彼此相关的多个指标转化为代表关键风险因素的主成分,操作性较强;能够实现以综合评价函数对风险进行综合评价的目的,有助于物流企业通过客户分类管理来降低创新风险。