随着电力市场的发展,需求侧逐渐参与电力市场报价.报价曲线需要反映需求侧的真实价格响应特征.然而,需求侧的负荷资源具有数量多、单个容量小的性质.大量用户聚合上报的价–量曲线尽量准确地反映需求侧特征,有利于售电侧准确掌握聚合用电特性,维护电力市场经济信号准确性.针对此,提出一种考虑电价不确定性的需求侧用户价–量曲线聚合方法,该方法可有效保留各负荷的价格响应特性,并为大量需求侧用户参与市场出清提供技术支撑.首先,该文考虑电价预测的不确定性,基于后验误差与核密度估计,建立适应多种电价预测模型的电价概率分布生成方法;在此基础上,提出需求侧用户价–量曲线的最优聚合模型,能在预测电价附近展现良好的聚合精度,且适用于不同出清模式的电力市场.针对所提模型具有的分段非线性特性,该文采用启发式算法–粒子群算法求解该模型.最后,基于真实电价数据验证了所提方法的有效性.