基于泛系算子的泛系混合并联粗糙集模型

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在泛系混合并联空间概念的基础上,为了操作由任意给定的二元关系对知识进行划分得到的粒子,使用泛系理论的转化思想和转化后的等价关系对目标概念进行近似逼近的方法,提出了基于泛系混合并联等价算子的泛系混合并联粗糙集模型。通过讨论该模型的基本性质,证明了该模型是泛系粗集的一种广义化表现形式。通过实例说明了在不同泛系混合并联等价算子的作用下产生不同知识库的粒子,为深入研究粒度计算提供了一个新的研究方向。 Based on the concept of plenoptic hybrid parallel space, in order to manipulate the particles which are divided by any given binary relation, the objective concept is approximated by using the transformation idea of ​​pantoplasm theory and the transformed equivalence relation Method, a plenoptic hybrid parallel rough set model based on pantomimetic hybrid parallel equivalent operators is proposed. By discussing the basic properties of the model, it is proved that the model is a generalized representation of the generic rough set. An example is given to illustrate the generation of particles with different knowledge bases under the effect of different pansystems mixed parallel operators, which provides a new research direction for the further study of particle size calculation.
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