平稳环境下LMS算法优化分析及其FPGA实现

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高速自适应滤波器的设计及其现场可编程门阵列(FPGA)实现一直是信号处理领域研究的热点。普通最小均方误差算法(LMS)自适应滤波器运行速度受到计算滤波输出和系数更新时间限制,制约了其信号处理的速度。对于平稳环境,通过对自适应滤波器系数更新方程进行前瞻和松弛近似,对LMS自适应算法进行了优化分析,得到了一种改进的LMS自适应滤波器结构。利用DSPBuilder工具建立了四阶改进结构的LMS自适应滤波器模型并进行了一系列的仿真,结合多种电子设计自动化(EDA)工具,最终在EP2C35型FPGA上得到了最高响应
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