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电子元器件产品外观质量智能检测技术研究
电子元器件产品外观质量智能检测技术研究
来源 :仪表技术与传感器 | 被引量 : 3次 | 上传用户:SHAWSHAW11
【摘 要】
:
为了解决电子元器件导线产品外观质量检测环节中存在的现实困难以及人工筛检时的弊端,将经典机器视觉与深度神经网络相结合,构建产品失效样本数据集,构建产品筛选方案整体实施流程,研制出与产品特性相适应的筛检机构,并通过对比试验与结果分析证实了方法的可行性。
【作 者】
:
石锦成
刘鑫
刘蜜
刘超
【机 构】
:
贵州航天电器股份有限公司
【出 处】
:
仪表技术与传感器
【发表日期】
:
2020年12期
【关键词】
:
机器视觉
深度学习
产品外观
质量检测
machine vision
deep learning
product appearance
quality insp
【基金项目】
:
国防基础科研计划项目(JCKY2018204B044)
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为了解决电子元器件导线产品外观质量检测环节中存在的现实困难以及人工筛检时的弊端,将经典机器视觉与深度神经网络相结合,构建产品失效样本数据集,构建产品筛选方案整体实施流程,研制出与产品特性相适应的筛检机构,并通过对比试验与结果分析证实了方法的可行性。
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