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针对高维离散型分类数据的样本分布描述问题,提出基于增益的得分比方法,策略是根据属性和属性值的重要程度,为每个样本计算得分比,从样本对分类的隶属度角度描述各分类中样本的分布。得分比的概率密度曲线和直方图可以直观反映出在每一分类中典型样本和噪声样本的分布情况。
基于增益的数据样本分布描述方法
【摘 要】
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针对高维离散型分类数据的样本分布描述问题,提出基于增益的得分比方法,策略是根据属性和属性值的重要程度,为每个样本计算得分比,从样本对分类的隶属度角度描述各分类中样本的分布。得分比的概率密度曲线和直方图可以直观反映出在每一分类中典型样本和噪声样本的分布情况。
【机 构】
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华南农业大学
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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2005年05期
【基金项目】
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中国科学院资助项目
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