【摘 要】
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针对开关磁阻电机的非线性特性,将具有非线性映射能力及自适应能力的BP神经网络应用于开关磁阻电机驱动系统,提出一种基于神经网络的开关磁阻电机在线辨识与自适应控制方法。
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针对开关磁阻电机的非线性特性,将具有非线性映射能力及自适应能力的BP神经网络应用于开关磁阻电机驱动系统,提出一种基于神经网络的开关磁阻电机在线辨识与自适应控制方法。该方法构造了一个BP网络对系统进行在线辨识,建立其在线参考模型,并为BP神经网络控制器提供了梯度信息,由控制器完成参数的自学习,从而实现参数的在线调整。仿真结果表明该控制系统具有响应迅速、适应性强等优点,具有较高的控制精度和较好的鲁棒性。
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