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期刊论文
粒子群算法在异常检测中的应用研究
粒子群算法在异常检测中的应用研究
来源 :电脑开发与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yuahhnet
【摘 要】
:
主要研究了粒子群算法在异常检测中的应用,包括PSO算法结合聚类方法、PSO结合神经网络、PSO结合支持向量机以及单一的PSO算法,分析了各种算法的性能特点,指出了粒子群算法在
【作 者】
:
苏晋荣
【机 构】
:
山西大学商务学院信息学院
【出 处】
:
电脑开发与应用
【发表日期】
:
2011年6期
【关键词】
:
粒子群
异常检测
聚类
神经网络
支持向量机
【基金项目】
:
山西省自然科学基金(2010011022-2);山西大学商务学院基金资助项目(XX2009022)
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主要研究了粒子群算法在异常检测中的应用,包括PSO算法结合聚类方法、PSO结合神经网络、PSO结合支持向量机以及单一的PSO算法,分析了各种算法的性能特点,指出了粒子群算法在异常检测中的研究方向,对后续研究工作具有一定参考价值。
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