石油化工行业机泵群设备故障监测及定位技术分析

来源 :中国应急管理科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wuyan68
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  摘要:随着我国经济的不断发展,各种新兴的产业迅速崛起,其中以石油化工行业为例,随着科研技术的创新和推进,关于石油化工行业的机泵群设备的运行问题逐渐成为科研部门研究的重点对象。为了及时的发现石油化工行业机泵群设备出现的问题和对运行中所出现的各种故障进行分析,本文设计了一系列的能够对机泵群设备进行故障检测和定位的系统,希望能够及时发现机泵群设备出现的问题并进行预警,为我国石油化工行业机泵群设备的应用提供较大的便利。
  关键词:石油化工行业;机泵群设备;故障检测;定位分析
  1.机泵群设备的故障检测及定位技术的应用
  随着互联网技术的普及,无线传输功能成为当前最主要的信息传输方式。经过科研人员对无线传输技术的不断创新和探索,逐渐把它应用到各行各业的故障检测和问题修复当中,尤其是在石油化工行业,对机泵群的故障检测方面有很大的帮助[1]。比如说,在传统的故障检测中,将它与定位算法结合在一起,还可以准确地算出问题所在的位置,可以通过计算节点的位置和实际距离的关系来达到对故障位置的检测和确定。在现阶段,专业的科研人员又研究出许多有针对性的新型的定位算法,经过试验证明,这些算法对石油化工业的机泵群设备的故障检测和定位技术有很大的辅助作用。有利于技术人员对机泵群进行实时监测,发现问题及时解决。
  2.基于WSN的机泵群设备故障检测系统
  通过对以往机械监测设备的补充与改进,运用无线传感器网络对石油化工业的机泵群进行故障检测和定位管理,大大提高了技术人员的办公效率,为企业减少停产时间,减轻因机泵群出现故障而产生的经济损失,提高企业产量,提高员工工作效率[2]。如图2的新型故障监测系统示意图可知,无线传感器的应用主要分为三个层次。从下到上依次可分为采集层、汇聚层、共享层三部分,先从采集层说起,采集层由传感器、波频收发器和无线网路由器共同组成。在这一结构层中,根据机泵群的大小和数量来决定无线信号传感器的多少,尽量把传感器设备应用到每个角落,并在系统中针对机泵群的温度、压力、运行速度进行备份和设置,不断收集机泵群的基础信息然后传入第二层面和第三层面。对于波频收发器的设置也应该足够重视,根据超声波波段的不同来测算机泵群的运用程度和受损程度,并通过路由器向上级进行传播信息。
  经过第一层面的信息、数据的收集之后,再经过协同定位算法的辅助,汇聚层提供实时资料。并根据使用层面的不同,制成可供参考的机泵运检统计图,在第一时间匹配节点信息,及时对故障位置进行计算和解剖,为系统的使用者提供迅速有效地机泵群故障位置,以便于后续维修工作的顺利进行。
  最后,由汇聚层向最后一层也就是信息共享层进行最终的消息整理,在这一层面中,可以通过无线传感技术,发出问题预警提示,将问题及时的发送给负责该方面的技术管理人员,让其对机泵群中出现的问题进行更深层次的分析和研究,然后根据具体问题选择合适的解决方案,从而在根本上实现对石油化工产业机泵群的监管和维护。在实际的应用过程中,可以将无线传感器安装在机泵的与轴承相近的泵体位置,方便检测和使用,为了精确检测结果,可以在机泵上多方面的安装传感器,然后整合检测数据,得出准确结果。
  3.关于机泵群设备故障定位系统的具体分析
  在机泵群设备的定位方面,有三种可实施软件检测设备的计算方法,主要包括Bounding box和TODA,还有泰勒级数。为了使检测结果更加精准减少误差,可以在定位过程中使他们三者之间相互结合使用。比如说,先用TODA技术对节点与节点之间的距离进行测量,確定路由器和终端的具体位置,然后运用Bounding box的计算方法,对故障点进行分析定位,最后,再运用泰勒级数从最初的数值对故障位置进行估算,从而确定机泵群最终出现问题的位置和方位。这种三点结合的系统检测模式,能充分发挥各个软件的优势,弥补单个软件在使用中出现的不足,有利于对机泵群的故障位置进行定位,并能在很大程度上减轻维修人员的工作负担,为检修工作的开展节省时间,为企业项目的顺利进行减少相应的损失。
  结束语
  由上可知,随着我国对石油化工行业机泵群状态的监测越来越重视,越来越细化,各种正对机泵群出现的故障问题解决方案也不断丰富起来,本文经过对机泵群设备的故障检测及定位技术的应用分析、基于WSN的机泵群设备故障检测系统分析、关于机泵群设备故障定位系统的具体分析等方面,提出了针对机泵群监测定位故障位置的相应的问题策略,并为石油化工行业对于机泵群的监测问题提出了合理的解决方案,以上措施的提出,能够加大石油化工行业的生产规模,提高企业的办公效率,降低机泵群维修监测的难度,优化产业结构,促进企业更快、更强的发展进程。
  参考文献
  [1]朱玉祥,彭延军.机泵群设备故障监测及定位技术研究[J].计算机工程与应用,2017.
  [2]胡磊,彭宏达,马智超, 等.机泵群设备故障监测及定位技术研究[J].化工设计通讯,2018,44(3):79.
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