基于动态粒子群算法的多总线测试任务调度方法

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测试任务调度多考虑资源约束和任务优先级约束,在对消息实时性要求较高的航空总线测试设备中,需要将任务调度的实时性能作为关键衡量指标。将剩余可调度时间和总线负载均衡程度作为优化目标,在满足资源限制的前提下结合总线协议特征,提出一种包含精英集的动态粒子群算法进行多目标优化,得到Pareto前沿和非劣解集,并从中选择非劣解作为测试消息队列。实验仿真证明了该调度方法的有效性,且测试消息队列能够满足高实时性要求,并平衡总线间负载。
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