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该文提出了一种改进的聚类算法来实现基于颜色的图像检索,并给出了基于分块主色的检索方法描述图像颜色特征。算法有效地解决了K-均值聚类算法初始聚类中心的选取问题。实验结果表明该算法与其他算法相比具有较好的准确性和检索效率,检索的效果和速度都有了提高。
一种新的数字图像检索方法的研究
【摘 要】
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该文提出了一种改进的聚类算法来实现基于颜色的图像检索,并给出了基于分块主色的检索方法描述图像颜色特征。算法有效地解决了K-均值聚类算法初始聚类中心的选取问题。实验
【机 构】
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杭州电子科技大学计算机学院杭州电子科技大学计算机学院浙江杭州浙江杭州
【出 处】
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杭州电子科技大学学报
【发表日期】
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2008年1期
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