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基于二进制哈希的音频指纹匹配方法鲁棒性较差。为此,提出一种帕尔森高斯核量化哈希方法,将2个音频中间哈希值的差异度通过概率密度函数量化编码到一个合适的整数范围内,以刻画失真的概率分布,实现音频指纹的提取。实验结果表明,与二值哈希法相比,该方法对多种失真具有更高的鲁棒性。
面向音频指纹的帕尔森高斯核量化哈希方法
【摘 要】
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基于二进制哈希的音频指纹匹配方法鲁棒性较差。为此,提出一种帕尔森高斯核量化哈希方法,将2个音频中间哈希值的差异度通过概率密度函数量化编码到一个合适的整数范围内,以刻画失真的概率分布,实现音频指纹的提取。实验结果表明,与二值哈希法相比,该方法对多种失真具有更高的鲁棒性。
【机 构】
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湘潭大学智能计算与信息处理教育部重点实验室,湘潭大学信息工程学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2011年24期
【基金项目】
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基金项目：国家科技支撑计划基金资助项目（2007BAH14805）
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