论文部分内容阅读
提出了一种基于聚类的语义Web服务发现方法。通过计算Web服务的功能相似度及输入输出参数的语义相似度,利用聚类算法对服务库中的服务进行聚类。统一标注服务簇的输入输出参数,得到输入输出概念集,构造出服务簇网元模型,并提出标识服务簇网元的矩阵模型,从而实现服务的快速发现,找出最符合用户需求的服务类。给出了服务簇的形式化描述及构建算法,并进行服务发现。实验例证了所提出方法的有效性和合理性,以及在查准率和查全率方面的明显提高。