【摘 要】
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在当前地理信息系统应用中，人物信息的时空解读非常重要，有助于地理研究者生成多种类型的专题地图，实现相关地理内容的表达。本文在分析现有人物数据模型特点的基础上，结合地理应用需求和信息提取技术的发展现状，提出了一种突出人物时空特征的经历信息模型。而后以网络百科数据为例，实现了模型中各要素的提取，有效解决了事件描述识别和位置信息提取两个重点问题。通过测试和分析，本文中事件描述的抽取方法具有较强的实用性，
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在当前地理信息系统应用中，人物信息的时空解读非常重要，有助于地理研究者生成多种类型的专题地图，实现相关地理内容的表达。本文在分析现有人物数据模型特点的基础上，结合地理应用需求和信息提取技术的发展现状，提出了一种突出人物时空特征的经历信息模型。而后以网络百科数据为例，实现了模型中各要素的提取，有效解决了事件描述识别和位置信息提取两个重点问题。通过测试和分析，本文中事件描述的抽取方法具有较强的实用性，而位置信息提取方法在标注语料有限的情况下，也取得了一定的效果和较好的实验结论。
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