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传统的FCM算法在做图像分割时,只是利用图像的每一个像素点的灰度值进行聚类,当图像受到噪声污染时,分割的准确性将大大降低.为此,提出了一种粗集与FCM算法相结合的图像分割方法,实验结果表明,该方法具有良好的分割性能.
一种基于粗集与FCM结合的图像分割方法
【摘 要】
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传统的FCM算法在做图像分割时,只是利用图像的每一个像素点的灰度值进行聚类,当图像受到噪声污染时,分割的准确性将大大降低.为此,提出了一种粗集与FCM算法相结合的图像分割方法,实验结果表明,该方法具有良好的分割性能.
【机 构】
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江西理工大学,理学院,江西,赣州,341000江西理工大学,现代教育技术及信息中心,江西,赣州,341000;
【出 处】
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江西理工大学学报
【发表日期】
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2011年01期
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