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为实现准确、快速预测电力系统短期负荷的目的,综合考虑气象、日类型和时间对负荷的影响,提出了基于相似日负荷修正算法的预测模型。首先建立相似度量化模型,具体用灰色关联分析法计算气象相似度,兼顾＂近大远小＂和＂周期性＂原则来量化时间相似度,二者乘积作为总体相似度,依此选取若干相似日;然后基于＂日类型＂和＂时间跨度＂修正相似日负荷;最后用加权平均法预测负荷。短期负荷预测的实例结果表明了该算法的可行性。