数字化赋能高校体育教学的现实价值与基本路径

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随着人工智能与大数据等新兴数字技术在教育领域的大规模应用,中国高等教育数字化进程加快,也快速推进了我国高校体育教育的数字化发展。高校体育教学与以往相比有较大的改变,高校体育教学的实践方式也多种多样。通过分析将大数据技术运用于高校体育教学存在的问题,研究数字化对高校体育教学带来的积极影响,深入分析数字化赋能高校体育教学的现实价值,并从教学资源数字化、实践教学智能化、教学方法信息化、数据化教学评价等方面提出数字化赋能高校体育教学的基本路径,以促进高校体育教育在数字化背景下面对挑战,把握机遇,提升教学效率,实现快速发展。
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目的:构建基于Logistic回归传统方法和机器学习的糖尿病足溃疡截肢预测模型,评估变量筛选能力,比较模型预测性能。方法:回顾性收集2015年1月至2020年12月入院的糖尿病足溃疡患者临床资料,通过传统Logistic回归危险因素筛选方法进行截肢危险因素分析,并通过决策树、支持向量机、随机森林和XGBoost等机器学习算法构建临床预测模型,比较模型的灵敏度、特异度、准确度、精确度、F1分数和RO
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