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针对温室种植自动化程度低的情况,提出利用传感器采集多源种植环境数据,结合机器学习方法,进行基于集成学习的温室育种智能决策,不仅可以融合多源种植信息,还可以自适应调整各信息源的权重。实验表明,所提方法可提高温室育种成活率。
基于集成学习的温室育种智能决策算法
【摘 要】
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针对温室种植自动化程度低的情况,提出利用传感器采集多源种植环境数据,结合机器学习方法,进行基于集成学习的温室育种智能决策,不仅可以融合多源种植信息,还可以自适应调整
【机 构】
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西安交通大学科技园有限责任公司,西安交通大学软件学院
【出 处】
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西南科技大学学报
【发表日期】
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2017年4期
【基金项目】
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陕西省协同创新计划项目(2015XT-21)
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