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摘要：本文分析我校2014届本科毕业生的学历、专业、性别等因素与其就业率、就业形式、就业地域及就业单位性质之间的规律；同时给出了相关建言。
关键词：就业因素；毕业生；就业分析
中图分类号：G640 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2015）26-0019-02
为贯彻落实国务院办公厅《关于做好2014年全国普通高等学校毕业生就业创业工作的通知》提出的“要全面提高毕业生就业质量，建立健全就业状况反馈机制，引导高校优化招生和专业结构，改进人才培养模式”。为了做好招生、培养、就业一体化的人才培养工作，从就业影响因素的角度，就湖南中医药大学2014年毕业生就业数据做分析。
我校2014届毕业生人数共计2980人，截至2014年8月31日，落实毕业去向的人数达到2643人，去向落实率达到91.45%。其中升学484人，升学率为16.75%；出国和自主创业人数相对较少；工作（签就业协议及灵活就业）2157人，工作率为74.63%。
*去向落实率=（升学 出国 工作）/毕业生总数×100%
一、就业影响因素的单因素分析
1.性别对就业的影响。将研究对象按性别分为两组，在α=0.05的检验水准上，不同性别组间就业率的差异无统计学意义（χ2=0.513，P=0.474），可以认为性别对就业无影响，结果详见表1.1。
2.学历对就业的影响。将研究对象按不同学历分为四组，在α=0.05的检验水准上，四个不同学历组之间就业率的差异有统计学意义（χ2=9.446，P<0.05），可以认为这四个不同学历组之间就业率不全相同，结果详见表1.2。采用卡方分割法进一步对这四组就业率情况进行两两比较（α’=0.008），发现专科组和本科组间的就业率差异无统计学意义（χ2=0.204，P=0.652），专科组和硕士组之间的就业率差异无统计学意义（χ2=0.864，P=0.353），专科组和博士组之间的就业率差异无统计学意义（χ2=3.776，P=0.05），本科组和硕士组之间的就业率差异无统计学意义（χ2=5.451，P=0.020），本科组和博士组之间的就业率差异无统计学意义（χ2=3.407，P=0.069），硕士组和博士组之间的就业率差异无统计学意义（χ2=4.954，P=0.025）。对学历与就业率之间的关系进行趋势性χ2检验，结果显示趋势χ2检验统计量为0.567（P>0.05），在0.05的检验水平下，可认为学历因素与就业率之间不存在线性相关趋势。
3.毕业生户籍性质对就业的影响。将研究对象按不同户籍性质分两组，在α=0.05的检验水准上，两个不同户籍性质组之间就业率的差异有统计学意义（χ2=16.784，P<0.05），可以认为户籍性质对就业率有影响，结果详见表1.3。
4.政治面貌对就业的影响。将研究对象按不同考生类别分为两组，在α=0.05的检验水准上，两个不同政治面貌组之间就业率的差异有统计学意义（χ2=23.353，P<0.05），可以认为政治面貌对就业率有影响，结果详见表1.4。
5.学科对就业的影响。将研究对象按不同学科分为五组，在α=0.05的检验水准上，五个不同学科组之间就业率的差异有统计学意义（χ2=26.894，P<0.05），可以认为这五个不同学科组之间就业率不全相同，结果详见表1.4。采用卡方分割法进一步对这五组就业率情况进行两两比较（α’=0.005），发现药学组和管理组之间就业率的差异有统计学意义（χ2=12.183，P=0.000），药学组和文学组之间就业率的差异有统计学意义（χ2=22.415，P=0.000），药学组和医学组之间就业率的差异有统计学意义（χ2=15.259，P=0.000），药学组和护理组之间就业率的差异无统计学意义（χ2=3.952，P=0.047），护理组和管理组之间就业率的差异无统计学意义（χ2=2.757，P=0.097），护理组和文学组之间就业率的差异无统计学意义（χ2=7.799，P=0.005），护理组和医学组之间就业率的差异无统计学意义（χ2=1.410，P=0.235），管理组和文学组之间就业率的差异无统计学意义（χ2=0.987，P=0.321），管理组和医学组之间就业率的差异无统计学意义（χ2=1.052，P=0.305），文学组和医学组之间就业率的差异无统计学意义（χ2=5.506，P=0.019）。
二、就业率影响因素的多因素分析
为了控制可疑混杂因素的作用，探讨各可疑影响因素对就业率的独立作用，采用Logistic回归模型分析调查对象就业率的影响因素。采用向后逐步回归法筛选变量，无序分类变量以哑变量代入模型，纳入标准和剔除标准分别是0.05和0.10。对因素分析的变量赋值见表2.1。
多因素Logistic回归分析结果（表2.2）显示，与调查对象就业率情况有关的因素是政治面貌、考生类别和学科。党员与预备党员的就业率高于其他；农村户口的考生就业率显著高于城市户口者；与医学专业考生相比，药学专业的就业率较高，文学专业的就业率较低。
三、健全就业体系的若干建言
1.就业是办大学的重要内涵。必须把就业工作提高到绩效考核重要指标和核心内容的高度；应当对各学院、各专业的毕业生就业情况进行统计分析，招生部门根据分析结果对各专业的招生数量进行调整。学校的教学改革、科研开发、临床医疗、管理服务都必须服从毕业生就业竞争力的提升。构建了“统一领导、分级管理、部门协调、全员参与、职责分明、灵活高效”的就业工作服务系统。
2.提高学生综合素质是核心。在教学培养环节，学校每四年对教学计划进行一次全面调整，以适应学生的需求。广泛开设公共选修课、增加教学实践环节、设立大学生青苗计划（与企业联合培养计划）、组织学生参加挑战杯、开展就业创业教育等渠道，培养学生的实践经验和动手能力，提高学生的综合素质和就业竞争力。
在丰富学生理论知识的同时，积极开展形式多样的实践性教学。通过网络等新兴手段将就业指导、职业测评贯穿于整个大学职业生涯体系。
3.精干的就业队伍是支撑。学校应高度重视就业队伍的培养与建设。除了校级就业部门的人员外，各二级学院学生科科长为就业工作具体负责人，加上每个学院的院级就业专干。组成了一支精干、高效的队伍。
4.启用多样化的信息服务终端。建立湖南中医药大学就业指导官方微信平台与APP手机客户端，直接将就业服务传送到学生的手机终端
5.学生参与全员化。对就业创业学生组织采取学生会组织 社团“一体两翼”的管理模式，在每个班设就业创业委员，每个专业、年级、班级均有分布。逐步形成全员参与、全面深入、全程辅导的校园就业创业宣传、教育立体网络。
参考文献：
[1]王津.2013届毕业生就业情况分析报告——以天津城建大学材料科学与工程学院为例[J].青年与社会，2014，（6）：282.
[2]刘昊.航海类高职院航海技术专业就业分析报告[J].市场周刊，2013，（12）：101-102.
关键词：就业因素；毕业生；就业分析
中图分类号：G640 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2015）26-0019-02
为贯彻落实国务院办公厅《关于做好2014年全国普通高等学校毕业生就业创业工作的通知》提出的“要全面提高毕业生就业质量，建立健全就业状况反馈机制，引导高校优化招生和专业结构，改进人才培养模式”。为了做好招生、培养、就业一体化的人才培养工作，从就业影响因素的角度，就湖南中医药大学2014年毕业生就业数据做分析。
我校2014届毕业生人数共计2980人，截至2014年8月31日，落实毕业去向的人数达到2643人，去向落实率达到91.45%。其中升学484人，升学率为16.75%；出国和自主创业人数相对较少；工作（签就业协议及灵活就业）2157人，工作率为74.63%。
*去向落实率=（升学 出国 工作）/毕业生总数×100%
一、就业影响因素的单因素分析
1.性别对就业的影响。将研究对象按性别分为两组，在α=0.05的检验水准上，不同性别组间就业率的差异无统计学意义（χ2=0.513，P=0.474），可以认为性别对就业无影响，结果详见表1.1。
2.学历对就业的影响。将研究对象按不同学历分为四组，在α=0.05的检验水准上，四个不同学历组之间就业率的差异有统计学意义（χ2=9.446，P<0.05），可以认为这四个不同学历组之间就业率不全相同，结果详见表1.2。采用卡方分割法进一步对这四组就业率情况进行两两比较（α’=0.008），发现专科组和本科组间的就业率差异无统计学意义（χ2=0.204，P=0.652），专科组和硕士组之间的就业率差异无统计学意义（χ2=0.864，P=0.353），专科组和博士组之间的就业率差异无统计学意义（χ2=3.776，P=0.05），本科组和硕士组之间的就业率差异无统计学意义（χ2=5.451，P=0.020），本科组和博士组之间的就业率差异无统计学意义（χ2=3.407，P=0.069），硕士组和博士组之间的就业率差异无统计学意义（χ2=4.954，P=0.025）。对学历与就业率之间的关系进行趋势性χ2检验，结果显示趋势χ2检验统计量为0.567（P>0.05），在0.05的检验水平下，可认为学历因素与就业率之间不存在线性相关趋势。
3.毕业生户籍性质对就业的影响。将研究对象按不同户籍性质分两组，在α=0.05的检验水准上，两个不同户籍性质组之间就业率的差异有统计学意义（χ2=16.784，P<0.05），可以认为户籍性质对就业率有影响，结果详见表1.3。
4.政治面貌对就业的影响。将研究对象按不同考生类别分为两组，在α=0.05的检验水准上，两个不同政治面貌组之间就业率的差异有统计学意义（χ2=23.353，P<0.05），可以认为政治面貌对就业率有影响，结果详见表1.4。
5.学科对就业的影响。将研究对象按不同学科分为五组，在α=0.05的检验水准上，五个不同学科组之间就业率的差异有统计学意义（χ2=26.894，P<0.05），可以认为这五个不同学科组之间就业率不全相同，结果详见表1.4。采用卡方分割法进一步对这五组就业率情况进行两两比较（α’=0.005），发现药学组和管理组之间就业率的差异有统计学意义（χ2=12.183，P=0.000），药学组和文学组之间就业率的差异有统计学意义（χ2=22.415，P=0.000），药学组和医学组之间就业率的差异有统计学意义（χ2=15.259，P=0.000），药学组和护理组之间就业率的差异无统计学意义（χ2=3.952，P=0.047），护理组和管理组之间就业率的差异无统计学意义（χ2=2.757，P=0.097），护理组和文学组之间就业率的差异无统计学意义（χ2=7.799，P=0.005），护理组和医学组之间就业率的差异无统计学意义（χ2=1.410，P=0.235），管理组和文学组之间就业率的差异无统计学意义（χ2=0.987，P=0.321），管理组和医学组之间就业率的差异无统计学意义（χ2=1.052，P=0.305），文学组和医学组之间就业率的差异无统计学意义（χ2=5.506，P=0.019）。
二、就业率影响因素的多因素分析
为了控制可疑混杂因素的作用，探讨各可疑影响因素对就业率的独立作用，采用Logistic回归模型分析调查对象就业率的影响因素。采用向后逐步回归法筛选变量，无序分类变量以哑变量代入模型，纳入标准和剔除标准分别是0.05和0.10。对因素分析的变量赋值见表2.1。
多因素Logistic回归分析结果（表2.2）显示，与调查对象就业率情况有关的因素是政治面貌、考生类别和学科。党员与预备党员的就业率高于其他；农村户口的考生就业率显著高于城市户口者；与医学专业考生相比，药学专业的就业率较高，文学专业的就业率较低。
三、健全就业体系的若干建言
1.就业是办大学的重要内涵。必须把就业工作提高到绩效考核重要指标和核心内容的高度；应当对各学院、各专业的毕业生就业情况进行统计分析，招生部门根据分析结果对各专业的招生数量进行调整。学校的教学改革、科研开发、临床医疗、管理服务都必须服从毕业生就业竞争力的提升。构建了“统一领导、分级管理、部门协调、全员参与、职责分明、灵活高效”的就业工作服务系统。
2.提高学生综合素质是核心。在教学培养环节，学校每四年对教学计划进行一次全面调整，以适应学生的需求。广泛开设公共选修课、增加教学实践环节、设立大学生青苗计划（与企业联合培养计划）、组织学生参加挑战杯、开展就业创业教育等渠道，培养学生的实践经验和动手能力，提高学生的综合素质和就业竞争力。
在丰富学生理论知识的同时，积极开展形式多样的实践性教学。通过网络等新兴手段将就业指导、职业测评贯穿于整个大学职业生涯体系。
3.精干的就业队伍是支撑。学校应高度重视就业队伍的培养与建设。除了校级就业部门的人员外，各二级学院学生科科长为就业工作具体负责人，加上每个学院的院级就业专干。组成了一支精干、高效的队伍。
4.启用多样化的信息服务终端。建立湖南中医药大学就业指导官方微信平台与APP手机客户端，直接将就业服务传送到学生的手机终端
5.学生参与全员化。对就业创业学生组织采取学生会组织 社团“一体两翼”的管理模式，在每个班设就业创业委员，每个专业、年级、班级均有分布。逐步形成全员参与、全面深入、全程辅导的校园就业创业宣传、教育立体网络。
参考文献：
[1]王津.2013届毕业生就业情况分析报告——以天津城建大学材料科学与工程学院为例[J].青年与社会，2014，（6）：282.
[2]刘昊.航海类高职院航海技术专业就业分析报告[J].市场周刊，2013，（12）：101-102.