【摘 要】
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HVAC 领域系统的软故障由于具有渐变特征,对系统造成的危害非常大.针对缺乏历史故障数据,将定性方法与大数据技术相结合,建立通过横向比较实时监测参数的大数据预诊系统故障
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HVAC 领域系统的软故障由于具有渐变特征,对系统造成的危害非常大.针对缺乏历史故障数据,将定性方法与大数据技术相结合,建立通过横向比较实时监测参数的大数据预诊系统故障的模型,并进行分析验证.指出横向大数据分析技术适用于有多套设备同时运行且实时监测数据量大的系统;将故障定性分析方法与大数据技术结合,得到的横向大数据预诊故障模型能够较准确地预先发现并报告故障位置及原因.
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