【摘 要】
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首先利用中国365个地级城市层面的百度搜索数据,通过Python获取金融科技关键词词频,运用主成分因子提取法构建了2011~2018年各地级城市的金融科技指数,并以中国沪深A股上市公司2011~2018年的财务数据作为样本,运用多元回归分析和跨层次中介效应模型检验了金融科技对实体经济的促进作用,及对实体经济的作用路径。结果发现:金融科技对实体经济具有显著的推动作用,但存在地理空间和产业属性的异质性;金融科技通过缓解实体经济的融资约束、提高投资效率两条路径助推实体经济。
【机 构】
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吉林大学数量经济研究中心商学院,对外经济贸易大学金融学院
【基金项目】
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国家社会科学基金项目(15BJY174),教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目(17JZD016)。
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首先利用中国365个地级城市层面的百度搜索数据,通过Python获取金融科技关键词词频,运用主成分因子提取法构建了2011~2018年各地级城市的金融科技指数,并以中国沪深A股上市公司2011~2018年的财务数据作为样本,运用多元回归分析和跨层次中介效应模型检验了金融科技对实体经济的促进作用,及对实体经济的作用路径。结果发现:金融科技对实体经济具有显著的推动作用,但存在地理空间和产业属性的异质性;金融科技通过缓解实体经济的融资约束、提高投资效率两条路径助推实体经济。
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