【摘 要】
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针对宏观调控城市全局的静态交通分布的目标,提出了停车诱导信息配置优化组合模型与算法.模型的研究从车辆到达率高和日常泊位饱和度大的热点停车场入手,考虑车辆停放者的选
【机 构】
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浙江大学建筑工程学院,东南大学交通学院
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针对宏观调控城市全局的静态交通分布的目标,提出了停车诱导信息配置优化组合模型与算法.模型的研究从车辆到达率高和日常泊位饱和度大的热点停车场入手,考虑车辆停放者的选择行为,以总行程时间最小建立了目标函数.通过采用＂组合寻优法＂的VMS信息显示组合方式来发挥停车选择诱导作用,并对它设计了GA（遗传算法）进行了计算,从而获得目标函数的优化值.通过浙江德清中心城区实例验证,设置诱导后最小总行程时间减少了49.4%,结果显示该模型能通过引导停车者不选择＂过热＂的停车场而选择其他次选的的停车场可减少总行程时间.
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