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为了寻求快速有效的毛豆内部豆荚螟的检测方法,将高光谱图像技术应用于毛豆内部的豆荚螟无损检测。以225个样本为研究对象,首先采用平均灰度值的方法自动获取毛豆感兴趣区域,然后提取400~1000nm波长范围内共94个波段的能量信息作为特征参数,最后结合支持向量数据描述分类器建立豆荚螟的分类检测模型。研究结果显示,在自动提取的感兴趣区域验证集中,正常样本的分类精度为100%,有虫样本分类精度为75%,验证集的总体分类精度为95.6%,可有效识别出含豆荚螟的毛豆样本。