人工智能是科技王冠上的钻石，而深度学习代表了其中一个承上启下的重要阶段。美国深度学习研究学者特伦斯-谢诺夫斯基正是神经网络研究的先驱之一，早在1986年，特伦斯就与他的同事将神经网络带入到研究与应用的热潮，将深度学习从边缘课题变成了互联网科技公司仰赖的核心技术，实现了人工智能井喷式的发展。
　　特伦斯·谢诺夫斯基的工作场所在索尔克生物研究所，这里是一个十分与众不同的地方。首先，这个地方拥有独一无二的景致。从外面看，研究所像是一个混凝土堡垒，但进入其中中央庭院时，一大片石灰岩延伸至太平洋，两侧高耸的塔架中间呈现出地平线。除此之外，这个地方是美国生命科学领域成果最多的研究机构，世界上很多最杰出的科学家都曾经在研究员的茶室讨论科学问题，这个传统保留至今。
　　对于人工智能，特伦斯提出自己的观点：你无需担心人工智能将接管你的工作，它只是让你更聪明，让你可以实现的成就达到新的高度，让你可以更加清楚地认识自己。面对人类与人工智能的未来发展，他预测道：“对于人工智能的井喷式增长是没办法预测到具体的时间，我十分认同‘大数据是驱动力’这个想法。现在的科学和商业都会受到这些新的科学推动。接下来在芯片研究领域的突破应该是一种模仿大脑神经，现在因特尔就正在建设这样的芯片，它非常高效，但人脑是无法承受的。”
　　每周的大多数午餐后的时光，特伦斯也会与学生们在这里进行一场非正式茶会，内容可能是一些最新的实验结果，也会偶尔抛出新的想法，聊聊新闻或是技术。“我比较喜欢这样的聊天方式，《深度学习》这本书的诞生之地也正是我在太平洋地区徒步旅行时候想到的。”
　　近期，特伦斯带着自己的新书《深度学习》来到中国，希望将自己的观点告诉给更多人。本次，《北京青年》周刊记者对话世界十大AI科学家之—特伦斯-谢诺夫斯基，向你讲述他对这门神秘学科的诠释。

Q&A

　　Q：《北京青年》周刊
　　A：特倫斯·谢诺夫斯基

Q：您写作《深度学习》这本书的目的是为大众科普深度学习这个领域吗？

　　A：我写这本书主要是想要表述一下，我们的研究来源以及都有哪些科学家在研究这个领域，我们经历了30多年的研究才走到现在，并且取得了一些成果。这本书是我想要讲述的一个故事，为下一代解释在这个研究领域发生了什么，当下一代人在认识世界、选择职业的时候，能够给他们带来一些启发。

Q：就您所知，大众对于深度学习这门科学的认知是怎样的程度？

　　A：对于普通人来说，深度学习这门学科应该是一个十分神秘的学科，这就像是让普通人去理解大脑一样，这是一个全新的科技，我们目前的研究也没有完全搞清楚。但我们正在用一种数学的方法去研究它，而且也有很大的进步。每一种新科技的发明都会给社会和人类生活带来一个质的飞跃，比如说蒸汽机的发明，就带来了动力，这个动力去促进城市的产生。我们研究的深度学习才刚刚开始，可能需要一百年的时间才能去融入我们的文化，但是它一定会给人类带来质的飞跃的。

Q：在写作过程中最困难的是什么？

　　A：这本书是一本科技书，但是是给大众读者的，不像是写很多论文那样，如果是按照之前那样的模式去写作，大众是不会接受的。所以，如果是希望大众喜欢看并且能够接受，我就会采用一种写故事的方法，让读者能够去发挥想象力，做一种沉浸式的阅读。我这本书是一个历时30年的故事，在写作过程中的回顾是一个很有趣的事情。很多事情在身处其中的时候是不理解的，当你去回顾的时候是这样的。

Q：神经网络学习的重大突破每30年就会发生一次，大数据的普及成为最新的增长动力，目前这个阶段正处于飞速发展期还是缓慢发展期？您预测下一次飞速发展将在什么时间？

　　A：在历史上的确有一些阶段性的爆炸增长时期，比如说，我们可以回顾在20世纪早期，经典物理学占领了研究中各个细分领域的基础，经过50年在各种领域以及细节的研究之后就产生了量子物理学，有量子物理学的基础才会有镭射，以及一系列的后期爆发式物理学研究的增长。所以，这个过程是一开始慢慢积累，到最后的爆发的过程。我们需要30-50年甚至更多年的积累才会有爆发，就像地震一样，没有办法去预测。

Q：您觉得中国在“深度学习”这个领域的进展呈现了怎样的趋势？

　　A：在这个领域里面各国都会有很大的投资，重点是需要更多的投资而且竞争很大。现在在芯片中做研究是一个未来发展的趋势，比如现在很多公司都会在公司内部组建自己的研究团队，谷歌就会有自己的芯片研究，通过研究深度学习来给他们自己提供服务，比如像谷歌翻译，这样的服务可以节省他们50%-90%的成本。还有因特尔公司从圣地亚哥收购专门研究芯片的公司，中国也会有很多公司去研究芯片，但是还是需要很多资源的投入。我觉得，接下来在芯片研究领域的突破应该是一种模仿大脑神经、有突触性连接类型的芯片，这个芯片的运营方式是以一个不断向自然学习的方式进行。

Q：您曾经是物理学博士，后来转向了神经生物学的研究，这两个领域存在共通之处吗？

　　A：物理学是很单一模式的学科，就像是数学建模，它有一个十分完善的体系。但是神经生物学并没有那么完善，而且它并不是那么单一。当我开始研究神经生物学的时候，我真的收获了很多整体思维的学习，甚至包括如何去提问以及回答问题。但在我转变之后，我就发现我能够做的是学习技能，并且可以利用模型去模拟真实情景。

Q：您书中的一个章节“社交机器人的崛起”中提到了很多电影名称，您本人就是个科幻迷吗？

　　A：写这些电影是希望给读者传达一个理念就是，这本书是给大众去阅读的，希望AI给人的印象不是那种恐怖机器人的形象。现在，越来越多的人用私人助理，比如说，小娜或是天猫精灵。随着越来越多去使用这些私人助理，人工智能也会越来越聪明，《太空漫游2001》里面的机器人是太空飞船，它就像现在的私人助理一样，我觉得，未来的私人助理是产生私人关系的，就像是人与人之间的关系