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摘 要：信息管理概论课程是由管理学、传播学和信息技术形成的交叉学科，大数据的出现给该课程的发展带来了前所未有的挑战和机遇。本文对大数据环境下信息管理概论的教学内容、教学方法进行探讨，并就具体的课程考核方式提出一些建议。
关键词：信息管理概论；教学改革；大数据
移动互联网、物联网和云计算的快速发展，使得网络数据正在以前所未有的规模急剧增长。在大数据环境下，传统教育也受到了相应的冲击，高校的教学环境和学生的需求都发生了很大的变化。
信息管理概论课程作为信息管理与信息系统专业的核心基础课程，主要承担着两个职能。第一，向学生介绍本专业的基本概念、理论、方法与应用，使学生掌握专业基础知识，并构建起学科框架体系，为后继专业课的学习奠定一个良好、扎实的专业基础；第二，向学生“灌输”专业理念，培养专业情感，使学生逐渐树立起正确的专业情怀，并学会利用专业思想看待事物、思考问题、解决困难，提高专业理论修养与实践水平。鉴于本门课程的重要性及授课内容的多样性，如何适应大数据时代的要求是本文分析和研究的主要问题。
一、信息管理概论课程内容体系及存在的问题
1. 信息管理概论课程内容体系
信息管理概论课程内容涵盖了信息科学、信息技术、传播学、管理学、经济管理等多方面学科的内容。这决定了该课程的教学内容具有学科交叉性强、知识点更新快的特点，因此在教材的选择上有一定难度。从统计数据来看，武汉大学马费成教授编写的《信息管理学基础》和《信息资源管理》（第二版）、四川大学党跃武教授编写的《信息管理导论（第二版）》以及中国科学院图书馆孟广均研究员编写的《信息管理导论》等教材的使用频率较高。
综合大部分教材及考研知识点，可以将信息管理概论课程的内容概括为以下几个方面：
（1）信息管理的理论基础。主要包括信息管理理论中涉及的基本概念，如信息、信息资源、信息化、信息管理内容及CIO；信息管理的学科基础，包括信息科学、管理学、传播学的相关内容。
（2）信息管理的相关技术。主要是信息技术基础知识内容，例如信息技术的发展概况、信息系统的发展历程以及通信技术等；另一方面为信息技术的应用知识，例如信息系统的设计、开发方法以及信息系统的安全及其管理措施。
（3）信息处理的相关技术。主要是信息搜集的基本方法及原理；信息组织的原理及应用；信息的分析方法及应用；信息的报道服务、检索服务、资讯服务及网络服务等。
（4）信息管理的应用。主要是信息管理技术在不同领域、不同部门的应用介绍。例如，政府部门、企业部门的应用案例。
（5）信息管理中的管理。主要是指相关信息产业及其管理，信息管理中涉及的人文环境，如信息政策、信息法律、信息伦理等方面的问题。
2. 信息管理概论教学存在的问题
（1）理論教学枯燥。信息管理概论课程是信管专业的专业课程，该课程涉及信息科学、管理学、传播学、计算机相关技术等学科的相关知识。由于课时的限制只能对每个学科的内容进行概括性介绍，所以每个学科的内容都没有具体展开，不利于培养目标的实现。
（2）教学重点不突出。信息管理概论课程包括理论、技术、过程、应用及相应的管理等五个部分的内容，这些教学内容知识点多且杂，许多教师在授课的时候重点和难点不突出，使学生很难把握学习方向。
（3）教学理论知识更新不及时。教材主要内容和课后习题多是对基本概念或理论的介绍，缺乏对该学科领域内前沿技术的介绍，不能跟上信息社会的发展，因此对教学质量有一定的影响。
二、大数据的概念及其特点
1. 大数据的概念
从数据集的角度来讲，大数据是指蕴含巨大价值的信息数据集；从技术方面来讲，大数据是从海量数据中获取有价值的技术，包括新的数据存储技术、挖掘技术、数据分析技术等；从思维方式来看，大数据具有更广泛的意义。
2. 大数据的特点
大数据具有五个主要的技术特点：
（1）大体量（Volume）：从数百TB到数十倍PB、甚至EB的规模。
（2）多样性（Varitey）：包括各种格式和形态的数据。
（3）时效性（Velocity）：很多大数据需要在一定时间内得到及时处理。
（4）准确性（Veractiy）：处理的结果要保证准。
（5）大价值（Value）：大数据包含很多深度的价值，大数据分析利用将带来巨大的商业价值。
三、大数据技术对课程改革的影响
1. 教学内容的更新
新的信息技术和方法的不断出现，给信息类课程教学带来了极大的挑战。信息管理概论课程以往的教学内容多围绕信息的相关概念、基于B/S管理信息系统的建立及应用等，不能体现出最新的信息技术的研究成果，不利于信息时代信息技术人才的培养。
2. 教学方法的改革
通过教师和学生信息沟通平台的搭建，丰富了教学资源库，实现了教学资源的共享。利用大数据技术，可以实现对共享平台的后台数据动态的监测和分析，可以了解教育的主体和客体对教育资源的需求、价值、心态、行为的变化，进而调整课程资源，实现课程体系的完整性。学生在资源库中可以随时查找国内外高校的优质教学资源，进行自主学习。教师可以利用数据挖掘技术，分析和检测全体学生的学习进度和学习状态，帮助教师发现教学活动中存在的问题，进而及时调整、完善教学。
3. 提高学生的主体地位
学生是教学的主体，学生的理解程度与接受程度往往直接决定了教学效果。在基于大数据的教学资源共享平台下，学生可以对国内外的优质教育资源进行浏览、下载和分享，满足不同学生对教学内容及形式上的需求；另一方面，学生通过平台与老师以及其他同学进行交流，可以充分激发学生思考的主动性，也使其学习自主权得到尊重，教师与学生之间通过交流互动，真正实现了教学相长，共同进步。
4. 课程考核方式改革
在大数据环境下，应该一改一考定终身的考试方式，将学生的考核分为两个部分：
（1）讨论学习模块。一学期共设三次讨论课，要求每个学生都要参加，以分组的形式准备课件、开展讨论并发言，教师根据学生准备及发言情况打分。在讨论的过程中，学生需要展示从相关的慕课或微课中学到的相关内容。
（2）开卷考试模块。对于一些基本理论知识，在学期末，还是需要进行一次笔试的。但是这个考试不采用闭卷的形式，主要是为了不让学生死记硬背，促使其理解相关的一些知识和内容。对于一些开放性的题目，可以让学生充分发挥自己的能力，全方位地理解相关的知识。
为了适应信息化、网络化时代的要求，信息管理概论教学应该充分利用网络资源，紧跟国内外前沿理论知识，依托大数据技术使教学内容更加生动。
参考文献：
[J]黄肇明.信息管理学课程教学实践与探索[J].大众科技，2010（8）：202.
[2]刘慧姝.信息管理概论课程教学内容改革与实践[J].科技资讯，2010（33）：195.
[3]张颖超.大数据对高等教育发展的影响研究[D].重庆：重庆大学，2016.
[4]黄宜华.深入理解大数据[M].北京：机械工业出版社，2014.
基金项目：本文受防灾科技学院教学研究与教学改革（201111、JT201504）项目资助。
关键词：信息管理概论；教学改革；大数据
移动互联网、物联网和云计算的快速发展，使得网络数据正在以前所未有的规模急剧增长。在大数据环境下，传统教育也受到了相应的冲击，高校的教学环境和学生的需求都发生了很大的变化。
信息管理概论课程作为信息管理与信息系统专业的核心基础课程，主要承担着两个职能。第一，向学生介绍本专业的基本概念、理论、方法与应用，使学生掌握专业基础知识，并构建起学科框架体系，为后继专业课的学习奠定一个良好、扎实的专业基础；第二，向学生“灌输”专业理念，培养专业情感，使学生逐渐树立起正确的专业情怀，并学会利用专业思想看待事物、思考问题、解决困难，提高专业理论修养与实践水平。鉴于本门课程的重要性及授课内容的多样性，如何适应大数据时代的要求是本文分析和研究的主要问题。
一、信息管理概论课程内容体系及存在的问题
1. 信息管理概论课程内容体系
信息管理概论课程内容涵盖了信息科学、信息技术、传播学、管理学、经济管理等多方面学科的内容。这决定了该课程的教学内容具有学科交叉性强、知识点更新快的特点，因此在教材的选择上有一定难度。从统计数据来看，武汉大学马费成教授编写的《信息管理学基础》和《信息资源管理》（第二版）、四川大学党跃武教授编写的《信息管理导论（第二版）》以及中国科学院图书馆孟广均研究员编写的《信息管理导论》等教材的使用频率较高。
综合大部分教材及考研知识点，可以将信息管理概论课程的内容概括为以下几个方面：
（1）信息管理的理论基础。主要包括信息管理理论中涉及的基本概念，如信息、信息资源、信息化、信息管理内容及CIO；信息管理的学科基础，包括信息科学、管理学、传播学的相关内容。
（2）信息管理的相关技术。主要是信息技术基础知识内容，例如信息技术的发展概况、信息系统的发展历程以及通信技术等；另一方面为信息技术的应用知识，例如信息系统的设计、开发方法以及信息系统的安全及其管理措施。
（3）信息处理的相关技术。主要是信息搜集的基本方法及原理；信息组织的原理及应用；信息的分析方法及应用；信息的报道服务、检索服务、资讯服务及网络服务等。
（4）信息管理的应用。主要是信息管理技术在不同领域、不同部门的应用介绍。例如，政府部门、企业部门的应用案例。
（5）信息管理中的管理。主要是指相关信息产业及其管理，信息管理中涉及的人文环境，如信息政策、信息法律、信息伦理等方面的问题。
2. 信息管理概论教学存在的问题
（1）理論教学枯燥。信息管理概论课程是信管专业的专业课程，该课程涉及信息科学、管理学、传播学、计算机相关技术等学科的相关知识。由于课时的限制只能对每个学科的内容进行概括性介绍，所以每个学科的内容都没有具体展开，不利于培养目标的实现。
（2）教学重点不突出。信息管理概论课程包括理论、技术、过程、应用及相应的管理等五个部分的内容，这些教学内容知识点多且杂，许多教师在授课的时候重点和难点不突出，使学生很难把握学习方向。
（3）教学理论知识更新不及时。教材主要内容和课后习题多是对基本概念或理论的介绍，缺乏对该学科领域内前沿技术的介绍，不能跟上信息社会的发展，因此对教学质量有一定的影响。
二、大数据的概念及其特点
1. 大数据的概念
从数据集的角度来讲，大数据是指蕴含巨大价值的信息数据集；从技术方面来讲，大数据是从海量数据中获取有价值的技术，包括新的数据存储技术、挖掘技术、数据分析技术等；从思维方式来看，大数据具有更广泛的意义。
2. 大数据的特点
大数据具有五个主要的技术特点：
（1）大体量（Volume）：从数百TB到数十倍PB、甚至EB的规模。
（2）多样性（Varitey）：包括各种格式和形态的数据。
（3）时效性（Velocity）：很多大数据需要在一定时间内得到及时处理。
（4）准确性（Veractiy）：处理的结果要保证准。
（5）大价值（Value）：大数据包含很多深度的价值，大数据分析利用将带来巨大的商业价值。
三、大数据技术对课程改革的影响
1. 教学内容的更新
新的信息技术和方法的不断出现，给信息类课程教学带来了极大的挑战。信息管理概论课程以往的教学内容多围绕信息的相关概念、基于B/S管理信息系统的建立及应用等，不能体现出最新的信息技术的研究成果，不利于信息时代信息技术人才的培养。
2. 教学方法的改革
通过教师和学生信息沟通平台的搭建，丰富了教学资源库，实现了教学资源的共享。利用大数据技术，可以实现对共享平台的后台数据动态的监测和分析，可以了解教育的主体和客体对教育资源的需求、价值、心态、行为的变化，进而调整课程资源，实现课程体系的完整性。学生在资源库中可以随时查找国内外高校的优质教学资源，进行自主学习。教师可以利用数据挖掘技术，分析和检测全体学生的学习进度和学习状态，帮助教师发现教学活动中存在的问题，进而及时调整、完善教学。
3. 提高学生的主体地位
学生是教学的主体，学生的理解程度与接受程度往往直接决定了教学效果。在基于大数据的教学资源共享平台下，学生可以对国内外的优质教育资源进行浏览、下载和分享，满足不同学生对教学内容及形式上的需求；另一方面，学生通过平台与老师以及其他同学进行交流，可以充分激发学生思考的主动性，也使其学习自主权得到尊重，教师与学生之间通过交流互动，真正实现了教学相长，共同进步。
4. 课程考核方式改革
在大数据环境下，应该一改一考定终身的考试方式，将学生的考核分为两个部分：
（1）讨论学习模块。一学期共设三次讨论课，要求每个学生都要参加，以分组的形式准备课件、开展讨论并发言，教师根据学生准备及发言情况打分。在讨论的过程中，学生需要展示从相关的慕课或微课中学到的相关内容。
（2）开卷考试模块。对于一些基本理论知识，在学期末，还是需要进行一次笔试的。但是这个考试不采用闭卷的形式，主要是为了不让学生死记硬背，促使其理解相关的一些知识和内容。对于一些开放性的题目，可以让学生充分发挥自己的能力，全方位地理解相关的知识。
为了适应信息化、网络化时代的要求，信息管理概论教学应该充分利用网络资源，紧跟国内外前沿理论知识，依托大数据技术使教学内容更加生动。
参考文献：
[J]黄肇明.信息管理学课程教学实践与探索[J].大众科技，2010（8）：202.
[2]刘慧姝.信息管理概论课程教学内容改革与实践[J].科技资讯，2010（33）：195.
[3]张颖超.大数据对高等教育发展的影响研究[D].重庆：重庆大学，2016.
[4]黄宜华.深入理解大数据[M].北京：机械工业出版社，2014.
基金项目：本文受防灾科技学院教学研究与教学改革（201111、JT201504）项目资助。