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内容提要：清洁发展机制（CDM）不仅能降低发达国家减排成本，而且能促进我国可持续发展。但由于现实情况的变化，建成后的CDM项目是否能达到预期效果不得而知，为此对CDM项目进行事后评估尤为重要。通过分析，将模糊算法引入CDM项目可持续影响评价之中，建立了可持续影响评价体系，对模糊算法用于评价体系的求解步骤进行分析。最后，以一个真实CDM项目作为评价案例，并以Matlab编写算法程序，结果表明该方法用于CDM项目可持续影响评价可行合理。
关键词：模糊算法;清洁发展机制(CDM);可持续影响评价;生物质发电
中图分类号： F244.0 文献标识码：A文章编号：1003-4161(2008)04-0016-03
1．问题提出
作为《京都议定书》三大机制之一的清洁发展机制(Clean Development Mechanism，CDM)，为发达国家(附件一国家)和发展中国家(非附件一国家)在减排温室气体方面实现“双赢”创造了条件，具有重大理论和实践价值［1］。作为非附件一中国家，中国通过CDM规则，积极利用国外技术和资金为实现人类温室气体减排取得了重要成绩。据UNFCCC 网站CDM执行理事会(EB)提供的数据［2］，截至2008年4月28日，我国注册的CDM项目共201个，占注册项目总数的19.48%，位居第二(印度第一，为333个)；这些项目预计产生的二氧化碳年减排量为10823.6万吨左右，占全部注册项目年减排总量的51.27%。
尽管CDM项目在申请注册之前已获得环境评价批复，在项目设计文件中(PDD)也包含经济和社会影响分析内容。但由于实际情况发生变化，建成运行后的CDM项目与当初设计条件差别较大［3］。为此，对建成运行后的CDM项目进行可持续影响评价，以分析是否达到预期目的尤为重要。目前，我国很少对CDM项目进行事后可持续影响评价，除了制度和观念上原因［4］，亦与缺少较好的评价方法有关。
对CDM项目可持续影响评价，比较经典的是Multi-Attributive Assessment of CDM, MATA-CDM(多属性效用评价模型)［5］。该方法对CDM项目定义12个标准要素，通过对这些标准要素的效应值进行加权求和以计算得到项目总效应值，进而对CDM项目可持续性进行评价。目前，该方法已用于印度和南非的CDM项目案例研究。该方法在应用中存在的最大困难在于：将定量、半定量和定性的标准要素描述映射到效应值过程极其复杂，且效应值的判断标准可信度也值得怀疑。为解决我国CDM项目可持续影响评价，本文引入了模糊算法评价方法［6］。
2．CDM项目可持续影响评价体系构成
在构造我国CDM项目可持续影响评价体系时，参考文献五P80的结构图，将原文献中12个标准要素简化为9个评价要素，而3个子目标要素保持不变，见图1。即将CDM项目可持续影响分成环境发展、社会发展和经济发展3个子目标，而每个子目标又分为3个评价要素， 3个子目标和9个评价要素具有相应的权重值。
CDM项目可持续发展影响环境发展土地资源空气质量空气质量化石能源社会发展社会公平能力建设就业经济发展区域发展微观经济效率技术转让
3．模糊算法求解步骤［7］
(1) 设u=(u1,u2,…,um)是一组由评价要素组成的指标集。ui(i=1,2,…,m)在本文，ui 表示3个子目标的9个评价要素，即m＝9。
4．工程案例评价
4.1 工程案例概括
以河北省某秸秆发电厂CDM项目(属于生物质发电一大类)作为评价案例，项目建设规模为2×12MW抽汽凝汽式供热机组配2×75t/h秸秆直燃锅炉，工程总投资约2.6亿元。2007年3月该项目CDM在EB注册成功，同年12月份，两台机组投入正常运行，以玉米、棉花秸秆和果木枝条等为燃料，年燃用秸秆约20万吨左右，替代标煤约10万吨，年减排温室气体183 009吨左右；年发电量约13 200万千瓦时；年供热量53万吉焦，满足100万平方米建筑采暖需求。
4.2 案例评价过程
在CDM项目可持续影响评价体系中，3个子目标和9个评价要素的权重值通过专家组讨论或打分确定，此处各权值经有关专家讨论确定，见（表1）。在组织专家组对9个评价要素评分时，为便于专家参考，这里以同等规模火电厂作为基准线(其对应的分值为0分)，对CDM项目实施前后9个评价要素分析过程和结论概括汇总，结果见表1。如果把平分集看作是［-100,100］区间内连续变化值(而不是离散值100、50、0、－50、－100)，则该CDM项目评价结果总分值31.75表示9个评价要素评分都在83.55(满分为100)所对应的总分值。可以看出，该秸秆发电CDM项目有利于我国可持续发展。
5.结论和建议
第一，模糊算法已广泛用于定量、半定性和定性评价，该方法用于CDM项目可持续影响评价是可行合理的。作为中欧清洁发展机制促进项目内容之一，该案例评价过程和结果得到专家组认可。
第二，由于我国处于不同发展阶段，当温饱问题不能解决时，经济发展占重要地位；而当经济发展到一定程度，环境和社会发展占优先地位。为此CDM项目可持续影响评价体系可根据实际情况加以调整改变，但这对模糊算法的评价应用并无影响
第三，为促进我国CDM项目的健康发展，建议我国政府出台相应政策，至少对某一类型CDM项目选择一个案例进行事后评估。
基金项目：此为中欧清洁发展机制促进项目资助内容之一。
参考文献：
［1］Xuemei Liu. The monetary compensation mechanism: An alternative to the clean development mechanism. Ecological Economics［J］.2008，(3):1-9.
［2］UNFCCC website. http://cdm.unfccc.int/Statistics/index.html.
［3］Thomas K. Rude. Meta-analyses of case studies: A method for studying regional and global environmental change. Global Environmental Change［J］.2008，（18）:18–25.
［4］刘兰翠,吴刚. 我国CDM 项目的现状与思考［J］.能源与环境，2007，(3): 34-39.［Liu Lan Cui, Wu Gang. Current Situation and Thinking about China's CDM Projects. Energy and Environment ［J］.2007,(3): 34-39.
［5］Christoph Sutter. Sustainability Check-Up for CDM Projects［M］. Berlin: Wissenschaftlicher Verlag, 2003.
［6］谢敬芬,吴富钦,孙淑俭.模糊综合评判法在行业水权分配中的应用［J］.海河水利，2006(6): 64-65. ［Xie JingFen, Wu FuQin, Sun ShuJian. the Application of Fuzzy Algorithm to Distribution of Water Right. Haihe Water Resources ［J］.2006,(6): 64-65］.
［7］杨纶标，高英仪.模糊数学原理及应用［M］.华南理工大学出版社，2002:［Yang LunBiao, Gao YingYi. The Theory and Application of Fuzzy Algorithm［M］.South China University of Technology Press，2002］.
［作者简介］储诚山（1969－），男，高工，博士后，研究方向为应用经济学和气候变化
［收稿日期］2008-06-26（责任编辑：启方）
关键词：模糊算法;清洁发展机制(CDM);可持续影响评价;生物质发电
中图分类号： F244.0 文献标识码：A文章编号：1003-4161(2008)04-0016-03
1．问题提出
作为《京都议定书》三大机制之一的清洁发展机制(Clean Development Mechanism，CDM)，为发达国家(附件一国家)和发展中国家(非附件一国家)在减排温室气体方面实现“双赢”创造了条件，具有重大理论和实践价值［1］。作为非附件一中国家，中国通过CDM规则，积极利用国外技术和资金为实现人类温室气体减排取得了重要成绩。据UNFCCC 网站CDM执行理事会(EB)提供的数据［2］，截至2008年4月28日，我国注册的CDM项目共201个，占注册项目总数的19.48%，位居第二(印度第一，为333个)；这些项目预计产生的二氧化碳年减排量为10823.6万吨左右，占全部注册项目年减排总量的51.27%。
尽管CDM项目在申请注册之前已获得环境评价批复，在项目设计文件中(PDD)也包含经济和社会影响分析内容。但由于实际情况发生变化，建成运行后的CDM项目与当初设计条件差别较大［3］。为此，对建成运行后的CDM项目进行可持续影响评价，以分析是否达到预期目的尤为重要。目前，我国很少对CDM项目进行事后可持续影响评价，除了制度和观念上原因［4］，亦与缺少较好的评价方法有关。
对CDM项目可持续影响评价，比较经典的是Multi-Attributive Assessment of CDM, MATA-CDM(多属性效用评价模型)［5］。该方法对CDM项目定义12个标准要素，通过对这些标准要素的效应值进行加权求和以计算得到项目总效应值，进而对CDM项目可持续性进行评价。目前，该方法已用于印度和南非的CDM项目案例研究。该方法在应用中存在的最大困难在于：将定量、半定量和定性的标准要素描述映射到效应值过程极其复杂，且效应值的判断标准可信度也值得怀疑。为解决我国CDM项目可持续影响评价，本文引入了模糊算法评价方法［6］。
2．CDM项目可持续影响评价体系构成
在构造我国CDM项目可持续影响评价体系时，参考文献五P80的结构图，将原文献中12个标准要素简化为9个评价要素，而3个子目标要素保持不变，见图1。即将CDM项目可持续影响分成环境发展、社会发展和经济发展3个子目标，而每个子目标又分为3个评价要素， 3个子目标和9个评价要素具有相应的权重值。
CDM项目可持续发展影响环境发展土地资源空气质量空气质量化石能源社会发展社会公平能力建设就业经济发展区域发展微观经济效率技术转让
3．模糊算法求解步骤［7］
(1) 设u=(u1,u2,…,um)是一组由评价要素组成的指标集。ui(i=1,2,…,m)在本文，ui 表示3个子目标的9个评价要素，即m＝9。
4．工程案例评价
4.1 工程案例概括
以河北省某秸秆发电厂CDM项目(属于生物质发电一大类)作为评价案例，项目建设规模为2×12MW抽汽凝汽式供热机组配2×75t/h秸秆直燃锅炉，工程总投资约2.6亿元。2007年3月该项目CDM在EB注册成功，同年12月份，两台机组投入正常运行，以玉米、棉花秸秆和果木枝条等为燃料，年燃用秸秆约20万吨左右，替代标煤约10万吨，年减排温室气体183 009吨左右；年发电量约13 200万千瓦时；年供热量53万吉焦，满足100万平方米建筑采暖需求。
4.2 案例评价过程
在CDM项目可持续影响评价体系中，3个子目标和9个评价要素的权重值通过专家组讨论或打分确定，此处各权值经有关专家讨论确定，见（表1）。在组织专家组对9个评价要素评分时，为便于专家参考，这里以同等规模火电厂作为基准线(其对应的分值为0分)，对CDM项目实施前后9个评价要素分析过程和结论概括汇总，结果见表1。如果把平分集看作是［-100,100］区间内连续变化值(而不是离散值100、50、0、－50、－100)，则该CDM项目评价结果总分值31.75表示9个评价要素评分都在83.55(满分为100)所对应的总分值。可以看出，该秸秆发电CDM项目有利于我国可持续发展。
5.结论和建议
第一，模糊算法已广泛用于定量、半定性和定性评价，该方法用于CDM项目可持续影响评价是可行合理的。作为中欧清洁发展机制促进项目内容之一，该案例评价过程和结果得到专家组认可。
第二，由于我国处于不同发展阶段，当温饱问题不能解决时，经济发展占重要地位；而当经济发展到一定程度，环境和社会发展占优先地位。为此CDM项目可持续影响评价体系可根据实际情况加以调整改变，但这对模糊算法的评价应用并无影响
第三，为促进我国CDM项目的健康发展，建议我国政府出台相应政策，至少对某一类型CDM项目选择一个案例进行事后评估。
基金项目：此为中欧清洁发展机制促进项目资助内容之一。
参考文献：
［1］Xuemei Liu. The monetary compensation mechanism: An alternative to the clean development mechanism. Ecological Economics［J］.2008，(3):1-9.
［2］UNFCCC website. http://cdm.unfccc.int/Statistics/index.html.
［3］Thomas K. Rude. Meta-analyses of case studies: A method for studying regional and global environmental change. Global Environmental Change［J］.2008，（18）:18–25.
［4］刘兰翠,吴刚. 我国CDM 项目的现状与思考［J］.能源与环境，2007，(3): 34-39.［Liu Lan Cui, Wu Gang. Current Situation and Thinking about China's CDM Projects. Energy and Environment ［J］.2007,(3): 34-39.
［5］Christoph Sutter. Sustainability Check-Up for CDM Projects［M］. Berlin: Wissenschaftlicher Verlag, 2003.
［6］谢敬芬,吴富钦,孙淑俭.模糊综合评判法在行业水权分配中的应用［J］.海河水利，2006(6): 64-65. ［Xie JingFen, Wu FuQin, Sun ShuJian. the Application of Fuzzy Algorithm to Distribution of Water Right. Haihe Water Resources ［J］.2006,(6): 64-65］.
［7］杨纶标，高英仪.模糊数学原理及应用［M］.华南理工大学出版社，2002:［Yang LunBiao, Gao YingYi. The Theory and Application of Fuzzy Algorithm［M］.South China University of Technology Press，2002］.
［作者简介］储诚山（1969－），男，高工，博士后，研究方向为应用经济学和气候变化
［收稿日期］2008-06-26（责任编辑：启方）