论文部分内容阅读
【摘 要】 大数据知识服务是面向海量数据处理、图书馆资源管理的知识服务模式，理性推进大数据应用，强化图书馆人文关怀，维护并发展图书馆制度，构建基于大数据的图书馆知识服务平台是实现大数据知识服务的路径。基于此，下文对大数据时代的图书馆知识服务进行了分析，希望对相关人员提供参考。
【关键词】 大数据 知识服务 图书馆
引 言
大数据是IT界继Web2.0、云计算滞后近年流行的词语，通常被认为是一种数据量较大、数据形式多样化的非结构化数据。因此，对于图书馆来说，要利用大数据技术的应用以及自身的资源优势，从而更好的服务于学生。
1 大数据知识服务具有的特征
大数据知识服务是跨越共性技术体系的知识服务模式，且大数据知识服务方法具有共性，但它更强调共性技术体系的基础差异性，从而形成专业化的、独具特色的大数据知识细分服务体系；第二，大数据知识服务可以满足用户随时随地的需求，通过综合运用知识服务技术，动态地把握全体数据而不是小数据时代的样本数据，部署服务实施方案，优选知识服务解集合，将服务与资源进行关联绑定，进而部署执行；第三，大数据知识服务强调用户参与和群体协同，它关注用户需求满足过程，将满足需求的服务渗透到大数据知识服务过程中，充分利用该群体创新对海量数据进行管理、分析，从而获得更多的知识。
2 大数据时代图书馆面临的挑战
2.1大数据时代图书馆面临的信息安全问题。随着各国对数据的获取和分析能力的提升，大量分散的数据中隐含的有价值信息被利用。信息安全也从传统的保密管理变为无法预知的安全隐患管理。并且数据的开放与信息安全之间的矛盾越来越突出，导致大数据的开发使用使得广大人民的隐私保护受到了挑战。
2.2大数据时代图书馆面临着数据处理问题。大数据时代动态变化的数据中所蕴含的知识价值随着时间的流逝在不断衰减，因此，大数据时代在很多领域要实现对于数据的实施处理。但是，在数据处理的实时性方面，缺乏通用的大数据实时处理框架，从而在实际应用中要求人们根据自己的业务需求，或者具体的应用场景来改造现有的技术。
3 图书馆利用大数据在知识服务方面的创新
大数据技术的不断进步及用户要求的不断提高，将进一步推动着图书馆的知识服务的方式、途径、模式等发生颠覆性的变化，尤其是高校图书馆更应抓住机遇充分利用大数据技术为读者提供具有更加鲜明的个性化、学科化、泛在化的知识服务，从而提高图书馆的核心竟争力，以应对图书馆未来可能面临的生存危机。
3.1构建学校重点建设学科领域的领域知识库。利用大数据技术提升图书馆知识服务的学科化和专业化水平，发挥图书馆管理人员在信息收集、整理和分析加工中的优势，从而对学校的重点建设学科领域的各种类型和各种数据源的资料信息进行分析和挖掘，并且在和学科领域的专家结合下，构建学校重点建设学科领域的领域知识库。其中主要包括专业领域的基本概念、概念之间的相互关系以及概念的约束条件，该专业领域研究内容、研究趋势，和领先的研究机构分布及该领域著名专家学者等。
3.2构建结构化学科服务模式。构建结构化学科服务模式，是为了满足多层次用户对学科服务水平的需求。因此，将学科服务内容划分为不同的层级，其中包括基础文献服务、学科概貌了解、学科分支树立、热点前沿探索等，从而使得结构化学科服务模式在现实服务中，不同的知识服务层次所对应的用户不同，服务方式和内容也就有所不同，并且结合用户类型和服务内容，采取不同的服务策略以及开展不同层次的学科服务，从而解决学科服务使用统一模式带来的低效益问题。
3.3建立互动平台和个性化推荐服务。一方面，建立教学科研人员学术互动和学生的学习互动平台，从而使读者能够在线发表学术观点，交流创新思想，进行信息资源共享，进而营造快捷高效的协同创新的学习和工作环境；另一方面，利用大数据技术整合学校的重点建设学科领域的科研人员所关注的信息资源，从而为科研工作者或者学术机构提供科技简报、专报定制等个性化推荐服务。
3.4开展基于社交网络的图书馆服务。互联网是一个能够相互交流、相互参与的互动平台，而社交网络使互联网从研究部门、学校、政府、商业等应用平台中扩展成了一个人类社会交流的工具，其中涵盖了以人类社交为核心的所有网络服务形式，并且成为了人们生活的一部分，在人们的生活中扮演着重要的角色，对人们的信息获得、思考和生活都有着非常重要的影响。另外，图书馆在遵循嵌入式服务的原则下，充分利用Face-book等社交网络平台开展了多种服务，最大程度地实现了自身的社会价值。
3.5提供个性化的数据分析服务。一方面，图书馆管理人员广泛收集各学科领域中数据源的资料信息，利用一些聚类分析软件，使其通过对这些资料信息的研究，把该领域的研究方向做一个完整归纳，从而使该领域的研究人员全面考察整个研究领域，发现与自己的研究课题相关的其他研究分支，从而推动自己的科研工作，帮助科研人员发现新的不同的研究方向；另一方面，从技术表面了解某一学科领域的专利技术分布情况和发展趋势，从而确立技术开发的方向，为科研工作提供技术帮助。可以让图书馆为教师提供专利分析服务，利用专利分析工具和软件为相关的不同专业做出有价值的专利报告，对科研工作提供贡献。
结束语
总而言之，大数据将改变人们对数据的认知和看法，数据不仅是数据处理的对象，还是一种基础资源。尽管图书馆是信息资源收集整理的资源中心，但在大数据研究和方面还处于落后阶段，因此，图书馆要发挥自身资源的优势，从而在大数据的服务竞争中站稳脚跟。
【参考文献】
[1] 王天泥.知識咨询：大数据时代图书馆的知识服务增长点[J].图书与情报，2013，（02）：74-77.
[2] 陈廉芳，许春漫.大数据时代高校图书馆嵌入式知识服务研究[J].新世纪图书馆，2015，（12）：5-8.
[3] 谭黔林，卢艳兰.大数据时代高校图书馆知识服务模型研究[J].农业图书情报学刊，2016，28（11）：157-160.
【关键词】 大数据 知识服务 图书馆
引 言
大数据是IT界继Web2.0、云计算滞后近年流行的词语，通常被认为是一种数据量较大、数据形式多样化的非结构化数据。因此，对于图书馆来说，要利用大数据技术的应用以及自身的资源优势，从而更好的服务于学生。
1 大数据知识服务具有的特征
大数据知识服务是跨越共性技术体系的知识服务模式，且大数据知识服务方法具有共性，但它更强调共性技术体系的基础差异性，从而形成专业化的、独具特色的大数据知识细分服务体系；第二，大数据知识服务可以满足用户随时随地的需求，通过综合运用知识服务技术，动态地把握全体数据而不是小数据时代的样本数据，部署服务实施方案，优选知识服务解集合，将服务与资源进行关联绑定，进而部署执行；第三，大数据知识服务强调用户参与和群体协同，它关注用户需求满足过程，将满足需求的服务渗透到大数据知识服务过程中，充分利用该群体创新对海量数据进行管理、分析，从而获得更多的知识。
2 大数据时代图书馆面临的挑战
2.1大数据时代图书馆面临的信息安全问题。随着各国对数据的获取和分析能力的提升，大量分散的数据中隐含的有价值信息被利用。信息安全也从传统的保密管理变为无法预知的安全隐患管理。并且数据的开放与信息安全之间的矛盾越来越突出，导致大数据的开发使用使得广大人民的隐私保护受到了挑战。
2.2大数据时代图书馆面临着数据处理问题。大数据时代动态变化的数据中所蕴含的知识价值随着时间的流逝在不断衰减，因此，大数据时代在很多领域要实现对于数据的实施处理。但是，在数据处理的实时性方面，缺乏通用的大数据实时处理框架，从而在实际应用中要求人们根据自己的业务需求，或者具体的应用场景来改造现有的技术。
3 图书馆利用大数据在知识服务方面的创新
大数据技术的不断进步及用户要求的不断提高，将进一步推动着图书馆的知识服务的方式、途径、模式等发生颠覆性的变化，尤其是高校图书馆更应抓住机遇充分利用大数据技术为读者提供具有更加鲜明的个性化、学科化、泛在化的知识服务，从而提高图书馆的核心竟争力，以应对图书馆未来可能面临的生存危机。
3.1构建学校重点建设学科领域的领域知识库。利用大数据技术提升图书馆知识服务的学科化和专业化水平，发挥图书馆管理人员在信息收集、整理和分析加工中的优势，从而对学校的重点建设学科领域的各种类型和各种数据源的资料信息进行分析和挖掘，并且在和学科领域的专家结合下，构建学校重点建设学科领域的领域知识库。其中主要包括专业领域的基本概念、概念之间的相互关系以及概念的约束条件，该专业领域研究内容、研究趋势，和领先的研究机构分布及该领域著名专家学者等。
3.2构建结构化学科服务模式。构建结构化学科服务模式，是为了满足多层次用户对学科服务水平的需求。因此，将学科服务内容划分为不同的层级，其中包括基础文献服务、学科概貌了解、学科分支树立、热点前沿探索等，从而使得结构化学科服务模式在现实服务中，不同的知识服务层次所对应的用户不同，服务方式和内容也就有所不同，并且结合用户类型和服务内容，采取不同的服务策略以及开展不同层次的学科服务，从而解决学科服务使用统一模式带来的低效益问题。
3.3建立互动平台和个性化推荐服务。一方面，建立教学科研人员学术互动和学生的学习互动平台，从而使读者能够在线发表学术观点，交流创新思想，进行信息资源共享，进而营造快捷高效的协同创新的学习和工作环境；另一方面，利用大数据技术整合学校的重点建设学科领域的科研人员所关注的信息资源，从而为科研工作者或者学术机构提供科技简报、专报定制等个性化推荐服务。
3.4开展基于社交网络的图书馆服务。互联网是一个能够相互交流、相互参与的互动平台，而社交网络使互联网从研究部门、学校、政府、商业等应用平台中扩展成了一个人类社会交流的工具，其中涵盖了以人类社交为核心的所有网络服务形式，并且成为了人们生活的一部分，在人们的生活中扮演着重要的角色，对人们的信息获得、思考和生活都有着非常重要的影响。另外，图书馆在遵循嵌入式服务的原则下，充分利用Face-book等社交网络平台开展了多种服务，最大程度地实现了自身的社会价值。
3.5提供个性化的数据分析服务。一方面，图书馆管理人员广泛收集各学科领域中数据源的资料信息，利用一些聚类分析软件，使其通过对这些资料信息的研究，把该领域的研究方向做一个完整归纳，从而使该领域的研究人员全面考察整个研究领域，发现与自己的研究课题相关的其他研究分支，从而推动自己的科研工作，帮助科研人员发现新的不同的研究方向；另一方面，从技术表面了解某一学科领域的专利技术分布情况和发展趋势，从而确立技术开发的方向，为科研工作提供技术帮助。可以让图书馆为教师提供专利分析服务，利用专利分析工具和软件为相关的不同专业做出有价值的专利报告，对科研工作提供贡献。
结束语
总而言之，大数据将改变人们对数据的认知和看法，数据不仅是数据处理的对象，还是一种基础资源。尽管图书馆是信息资源收集整理的资源中心，但在大数据研究和方面还处于落后阶段，因此，图书馆要发挥自身资源的优势，从而在大数据的服务竞争中站稳脚跟。
【参考文献】
[1] 王天泥.知識咨询：大数据时代图书馆的知识服务增长点[J].图书与情报，2013，（02）：74-77.
[2] 陈廉芳，许春漫.大数据时代高校图书馆嵌入式知识服务研究[J].新世纪图书馆，2015，（12）：5-8.
[3] 谭黔林，卢艳兰.大数据时代高校图书馆知识服务模型研究[J].农业图书情报学刊，2016，28（11）：157-160.