【摘 要】
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研究优化城市规划问题,由于城市规划与扩展的影响因素复杂多样,使得构建模型时需要的控制因素特征的提取十分困难。为解决城市规划精度问题,采用细胞自动系统结合G IS和遥感
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研究优化城市规划问题,由于城市规划与扩展的影响因素复杂多样,使得构建模型时需要的控制因素特征的提取十分困难。为解决城市规划精度问题,采用细胞自动系统结合G IS和遥感系统,提出了不同时期的遥感数据使用的RBF神经网络挖掘城市扩展的内在规律作为细胞自动系统的转换规则,并利用规则反演和预测城市扩展信息,用1984、1991、1998和2001的遥感地图仿真了无锡2008的城市扩展,分析了影响城市扩展的因素,取得了较好的效果,仿真结果表明了RBF神经网络能够提取城市扩展内在规律并通过与细胞自动机的结合能一定程度
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研究信号优化问题,针对信号中的混合噪声,大大降低了信号的精度和准确性,影响了对真实信号特征的提取,为了消除存在于信号中的混合噪声,提出了一种基于二阶段噪声检测的滤波算法。先通过小波空域法处理由高斯噪声控制的小波系数;根据脉冲噪声控制的小波系数幅度的特点,结合中值滤波算法,构造一种能检测出脉冲噪声控制的小波系数的检测器,处理检测出的小波系数;最后用二次处理后的小波系数进行信号重构,可以去除混合噪声;
为提高车轮设计质量,应用有限元方法,根据国家标准,对某型车铝合金车轮进行疲劳寿命分析,并结合试验设计、近似建模技术及基于蒙特卡罗模拟技术的6σ可靠性优化设计理念,从提高车轮寿命、减轻重量角度进行车轮优化设计。结果表明,轮辐上开孔能够有效引导车轮受载情况下的应力分布,改善疲劳载荷的循环特性,从而有效地提高车轮疲劳寿命。通过对车轮进行确定性优化和基于6σ的可靠性优化的对比,分析了设计变量波动对产品设计
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在数控铣削加工的研究中,刀具变形引起的加工误差对工件的加工精度影响较大。研究了一种考虑切屑厚度影响的切削力模型,建立了由切削力引起的刀具变形加工误差的分析模型。为了提高加工精度,提出了一种线性迭代误差补偿算法,方法主要对由切削力引起的刀具变形产生的切削误差进行循环迭代补偿。通过应用数控加工中心,方案进行了验证,对补偿后的加工误差测量值和补偿后的误差预测值进行比较,结果表明,采用的方法对刀具变形引起
煤层气发动机优化控制问题,对预混合双阀控制,煤层气发动机空燃比前馈控制查询表需要稳态标定试验得到,传统的方法是进行反复的测试和离线修正来获得最优控制数据。为了降低试验工作量及其耗费,提出了反馈信息在线校正前馈控制脉谱的方法,采用迭代学习控制技术,分别设计了PID和模糊自适应整定控制器。利用辨识的发动机稳态模型,研究了不同初始状态下两种学习控制器的收敛性能和稳态空燃比校正效果。仿真结果表明,模糊自适
研究神经网络的优化问题,将粒子群优化(PSO)算法同误差反向传播(BP)算法采用两种算法相结合,形成两种混合算法,可用于训练神经网络的优化。提出两种方法,第一种混合算法是在PSO算法优化神经网络权值的同时注入BP算法,第二种混合算法是在PSO算法训练神经网络之后继之以BP算法。同时根据混沌映射的随机性和遍历性,将其引入到混合算法中,进一步提高算法的寻优能力。将这两种混合算法同基于PSO算法和基于B