【摘 要】
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针对基于外场使用数据的统计分析方法和可靠性分析两类常见的整机产品薄弱环节确定方法进行研究,发现两类方法的应用均受到了限制,提出了一种把传统故障树转化为贝叶斯网络来
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针对基于外场使用数据的统计分析方法和可靠性分析两类常见的整机产品薄弱环节确定方法进行研究,发现两类方法的应用均受到了限制,提出了一种把传统故障树转化为贝叶斯网络来确定整机产品薄弱环节的方法。该方法用Bayes模型确定贝叶斯网络中各节点发生的条件概率,首先利用Beta分布描述节点发生条件概率的先验分布,参考专家经验,通过极大熵方法给出先验分布中的超参数;然后,再结合整机产品相关试验、类似型号等数据,对节点发生的条件概率做出Bayes估计;最后利用贝叶斯网络的反向推理确定整机产品的薄弱环节。通过光纤陀螺对本方法进行验证,分析结果与工程实际相符合,为整机产品的薄弱环节分析提供了新的思路。
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