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[摘要]随着信息技术的迅猛发展，在教育领域，人工智能 大数据技术应用对初中英语教学产生了深远的影响。用大数据对学生试卷进行精准分析，利用人工智能针对学生错误类型，在题库里抽取题目让学生进行练习与巩固，克服了以往试卷讲评课单调、分析欠缺、错误类型题只能靠小题量进行练习巩固的问题，使课堂效率得到提升，实现精准教学。
[关键词]大数据;初中英语;试卷讲评
[中图分类号]G633.41
[文献标识码]A
[文章编号]1674-6058（2020）31-0035-02
试卷讲评课是英语教学中的一个重要课型，其根本日的是纠正错误、分析得失。试卷讲评反映了学生的学习成果，也反映了教师的教学实效。通过讲评可以促进学生对所学知识的掌握、巩固和运用，及时揭示教与学双方存在的问题，便于今后的教学。利用大数据 人工智能电子平台进行试卷分析的优势是传统模式所不具有的，更有针对性、科学性。阅卷完毕，电子平台会自动对学生个人以及班级乃至年级的各项数据进行分析。笔者以所在学校九年级第一学期期末考试为例，探讨将大数据分析应用于试卷讲评课所体现的精准教学方面的优势。
一、数据统计高效，学情把握精准
借助信息技术，通过检测平台——智学网，教师扫描答题卡后，可以在屏幕上直观清晰地看到学生成绩、每题得分率、每个学生每题的答题情况以及不同错误类型，涉及面广。哪题要细讲评，哪题只需提点，一日了然，尤其是选择题，每个选项有多少人选择，每题正确率多少，一目了然（见表1）。
正确和错误选项用不同颜色显示，考查的知识点和解析也同时呈现（见图1）。在试卷讲评前，教师只需用个人帐户登录智学网平台，就可以查看测试的各种数据统计。根据这些统计，教师就可以对自己任教班级的学生进行准确的试卷分析了：哪些知识点学生已充分掌握，哪些知识点是学生的短板，哪些是学生的典型错误，哪些是学生的易错点，产生这些情况的原因是什么，等等。这样，教师对任教班级学生的测试情况了然于胸，再结合试卷的知识点和新课标，就能精准把握任教班级学生学情。根据分析和统计得出的学情，教师再以测试定策略，制订适合班级学情的教学设计，精准开展试卷讲评课。
二、学生自主参与，提高课堂效率
智学网数据统计具有高效性和精准性，教师不仅在客观题部分一目了然地知道全班学生的作答详情，而且在主观题部分也可以点击任一学生姓名查看原卷和阅卷老师的批改情况，而无须再次翻阅学生的答题卷。如答卷上有一些书写上的错误，教师还可以将其放在PPT课件中呈现。学生对自己身边熟悉的同学犯的一些错误会比较感兴趣而加以重视，会相互探讨错误原因。同样，在书面表达部分，教师也可以直观地了解学生写作水平，查看优秀答卷和典型错误卷，并选出部分答卷在课件中呈现，或者利用鸿合i学或希沃等教学软件将学生答卷或标准的答案投到电子白板上。
利用大数据对学情进行精准分析后，教师就可以有计划、有目的地进行讲解，避免浪费时间逐一讲解。以往在进行试卷讲评时，会的学生不听，基础差的学生听不懂，也不听，现在有效地解决了这个问题。学生参与意愿增强，每个学生都成为课堂的主人，这样的教学模式真正落实了“因材施教”，提高了课堂教学效率。
三、具体试卷讲评课的实践
下面以九年级第一学期期末考试的试卷讲评课为例探讨大数据分析的应用。
（一）依托数据，精准分析学情
学情是课堂教学的基点，教师只有掌握学情，才能达到“引和导”学生“跳一跳，摘到桃”的效果。测试是教师了解學生学情的一种重要方式。教师通过人工智能 大数据技术对试卷考查的知识点和学生错题进行分析和统计，通过系统的分析和总结得出准确的结论，为有针对性地制订教学计划提供了条件。
根据数据统计，笔者记录了这次测试中学生错误率低于30%的A类错题（及出错学生名单）、错误率在30%-50%的B类错题和错误率大于50%的C类错题（见表2）。
分析学生出错的原因，主要是缺乏英语思维，联系上下文进行理解的能力差，知识贫乏，不能够掌握相关的阅读技巧，对一些固定搭配不熟悉，如be like等。然后，再用智能模块，在题库里抽取相应的典型题，让学生进行练习，或利用题库有计划地进行专项英语练习，巩固所学知识。
（二）重视小组学习
合作学习不仅让学生学会学习、沟通协作，还能调动学生学习的热情和主动性，提高学生对知识的探索欲和求知欲。在课堂上，首先让学生自主思考，给学生5-8分钟时间初步分析试卷，订正错题，提出疑难，进行自主思考和知识准备。
其次，引导学生分组讨论。要求学生以小组为单位解决自己自主学习时遇到的难题，共同讨论，力求小组内解决难题。在讨论过程中，让学生把小组内解决不了或是有疑惑的题写在黑板上。
最后，验证自主学习和小组学习的有效性。对于A、B类错题，教师可采用点兵点将的形式，根据课前记录有意识地指定部分学生回答。如果他们回答正确，则说明自主学习和小组互助是有效的，可以给其所在小组的成员各加一分作为鼓励;如果学生没能答对，可以请其他组学生帮忙，其他组学生答对的能得到加分奖励。对于C类错题，可采用抢答的形式，答对的小组可以得到加分奖励，碰到学生未能解决的题，则由教师引导学生获得正确答案。
（三）评价写作，力求方式多元
应用大数据分析的英语写作评价方式较以往更加丰富多元。借助软件，教师可以更方便地开发出多元化的英语写作评价模式，例如学生自评、小组互评等等，让学生写作风格向多元化发展，更好地挖掘学生的潜力，促进其学习。首先，根据写作要求，制订评分标准（见表3）。
其次，选取两篇最具代表性的文章投到白板上，教师先带着学生一起评价第一篇文章，强调文章必须包含的要点和普遍的典型错误。在学生有了一定的领悟后，教师再带学生看第二篇文章，除了文章的要点之外，再让学生关注一些好词好句。学生评价了两篇文章后，对写作的要求已经了解，教师再让学生花3分钟时间用不同颜色的笔自己修改并自评。然后，再进行小组评价。在小组评价的过程中，教师在旁监督、协助。最后，教师批改评价。
（四）智能选择练习，科学巩田提升
跟进练习是课堂教学的一个重要组成部分，它有助于学生有效巩固所学知识，加深理解，巩固并提升技巧和能力。因此，教师选编的练习，或从题库里智能筛选的专项英语练习，要具有针对性、及时性、预知性，并且要多样化，如七种时态的练习，既有专项的，也有综合的，一次智能选题30-50道，或有计划地智能选题，既有课外练习，又有课堂练习。教师要了解多数学生的易错点，还要了解个别学生的知识盲点，要及时反馈学生掌握情况，做好个别辅导，如此一来，就能让学生较好地掌握各种时态的运用。又如，根据数据统计反馈的情况，阅读理解部分选编了涉及概括归纳的题型，如考查“the main idea/title of the passage”等，培养学生的阅读技巧和思维品质;语法填空部分涉及how、what的用法的变式练习和被动语态相关练习。
在大数据 人工智能应用的大背景下，英语教师应紧紧抓住这个时代机遇，更新教学观念，与时俱进，努力提升自己的综合素质，利用先进的电子平台，开发利用适合英语学科教学的各项功能，研究适合所教学生的教学手段和方法，做到因材施教，提升英语教学效率。
[参考文献]
奥苏伯尔.教育心理学[M].北京：人民教育出版社，1994.
（责任编辑 周侯辰）
[关键词]大数据;初中英语;试卷讲评
[中图分类号]G633.41
[文献标识码]A
[文章编号]1674-6058（2020）31-0035-02
试卷讲评课是英语教学中的一个重要课型，其根本日的是纠正错误、分析得失。试卷讲评反映了学生的学习成果，也反映了教师的教学实效。通过讲评可以促进学生对所学知识的掌握、巩固和运用，及时揭示教与学双方存在的问题，便于今后的教学。利用大数据 人工智能电子平台进行试卷分析的优势是传统模式所不具有的，更有针对性、科学性。阅卷完毕，电子平台会自动对学生个人以及班级乃至年级的各项数据进行分析。笔者以所在学校九年级第一学期期末考试为例，探讨将大数据分析应用于试卷讲评课所体现的精准教学方面的优势。
一、数据统计高效，学情把握精准
借助信息技术，通过检测平台——智学网，教师扫描答题卡后，可以在屏幕上直观清晰地看到学生成绩、每题得分率、每个学生每题的答题情况以及不同错误类型，涉及面广。哪题要细讲评，哪题只需提点，一日了然，尤其是选择题，每个选项有多少人选择，每题正确率多少，一目了然（见表1）。
正确和错误选项用不同颜色显示，考查的知识点和解析也同时呈现（见图1）。在试卷讲评前，教师只需用个人帐户登录智学网平台，就可以查看测试的各种数据统计。根据这些统计，教师就可以对自己任教班级的学生进行准确的试卷分析了：哪些知识点学生已充分掌握，哪些知识点是学生的短板，哪些是学生的典型错误，哪些是学生的易错点，产生这些情况的原因是什么，等等。这样，教师对任教班级学生的测试情况了然于胸，再结合试卷的知识点和新课标，就能精准把握任教班级学生学情。根据分析和统计得出的学情，教师再以测试定策略，制订适合班级学情的教学设计，精准开展试卷讲评课。
二、学生自主参与，提高课堂效率
智学网数据统计具有高效性和精准性，教师不仅在客观题部分一目了然地知道全班学生的作答详情，而且在主观题部分也可以点击任一学生姓名查看原卷和阅卷老师的批改情况，而无须再次翻阅学生的答题卷。如答卷上有一些书写上的错误，教师还可以将其放在PPT课件中呈现。学生对自己身边熟悉的同学犯的一些错误会比较感兴趣而加以重视，会相互探讨错误原因。同样，在书面表达部分，教师也可以直观地了解学生写作水平，查看优秀答卷和典型错误卷，并选出部分答卷在课件中呈现，或者利用鸿合i学或希沃等教学软件将学生答卷或标准的答案投到电子白板上。
利用大数据对学情进行精准分析后，教师就可以有计划、有目的地进行讲解，避免浪费时间逐一讲解。以往在进行试卷讲评时，会的学生不听，基础差的学生听不懂，也不听，现在有效地解决了这个问题。学生参与意愿增强，每个学生都成为课堂的主人，这样的教学模式真正落实了“因材施教”，提高了课堂教学效率。
三、具体试卷讲评课的实践
下面以九年级第一学期期末考试的试卷讲评课为例探讨大数据分析的应用。
（一）依托数据，精准分析学情
学情是课堂教学的基点，教师只有掌握学情，才能达到“引和导”学生“跳一跳，摘到桃”的效果。测试是教师了解學生学情的一种重要方式。教师通过人工智能 大数据技术对试卷考查的知识点和学生错题进行分析和统计，通过系统的分析和总结得出准确的结论，为有针对性地制订教学计划提供了条件。
根据数据统计，笔者记录了这次测试中学生错误率低于30%的A类错题（及出错学生名单）、错误率在30%-50%的B类错题和错误率大于50%的C类错题（见表2）。
分析学生出错的原因，主要是缺乏英语思维，联系上下文进行理解的能力差，知识贫乏，不能够掌握相关的阅读技巧，对一些固定搭配不熟悉，如be like等。然后，再用智能模块，在题库里抽取相应的典型题，让学生进行练习，或利用题库有计划地进行专项英语练习，巩固所学知识。
（二）重视小组学习
合作学习不仅让学生学会学习、沟通协作，还能调动学生学习的热情和主动性，提高学生对知识的探索欲和求知欲。在课堂上，首先让学生自主思考，给学生5-8分钟时间初步分析试卷，订正错题，提出疑难，进行自主思考和知识准备。
其次，引导学生分组讨论。要求学生以小组为单位解决自己自主学习时遇到的难题，共同讨论，力求小组内解决难题。在讨论过程中，让学生把小组内解决不了或是有疑惑的题写在黑板上。
最后，验证自主学习和小组学习的有效性。对于A、B类错题，教师可采用点兵点将的形式，根据课前记录有意识地指定部分学生回答。如果他们回答正确，则说明自主学习和小组互助是有效的，可以给其所在小组的成员各加一分作为鼓励;如果学生没能答对，可以请其他组学生帮忙，其他组学生答对的能得到加分奖励。对于C类错题，可采用抢答的形式，答对的小组可以得到加分奖励，碰到学生未能解决的题，则由教师引导学生获得正确答案。
（三）评价写作，力求方式多元
应用大数据分析的英语写作评价方式较以往更加丰富多元。借助软件，教师可以更方便地开发出多元化的英语写作评价模式，例如学生自评、小组互评等等，让学生写作风格向多元化发展，更好地挖掘学生的潜力，促进其学习。首先，根据写作要求，制订评分标准（见表3）。
其次，选取两篇最具代表性的文章投到白板上，教师先带着学生一起评价第一篇文章，强调文章必须包含的要点和普遍的典型错误。在学生有了一定的领悟后，教师再带学生看第二篇文章，除了文章的要点之外，再让学生关注一些好词好句。学生评价了两篇文章后，对写作的要求已经了解，教师再让学生花3分钟时间用不同颜色的笔自己修改并自评。然后，再进行小组评价。在小组评价的过程中，教师在旁监督、协助。最后，教师批改评价。
（四）智能选择练习，科学巩田提升
跟进练习是课堂教学的一个重要组成部分，它有助于学生有效巩固所学知识，加深理解，巩固并提升技巧和能力。因此，教师选编的练习，或从题库里智能筛选的专项英语练习，要具有针对性、及时性、预知性，并且要多样化，如七种时态的练习，既有专项的，也有综合的，一次智能选题30-50道，或有计划地智能选题，既有课外练习，又有课堂练习。教师要了解多数学生的易错点，还要了解个别学生的知识盲点，要及时反馈学生掌握情况，做好个别辅导，如此一来，就能让学生较好地掌握各种时态的运用。又如，根据数据统计反馈的情况，阅读理解部分选编了涉及概括归纳的题型，如考查“the main idea/title of the passage”等，培养学生的阅读技巧和思维品质;语法填空部分涉及how、what的用法的变式练习和被动语态相关练习。
在大数据 人工智能应用的大背景下，英语教师应紧紧抓住这个时代机遇，更新教学观念，与时俱进，努力提升自己的综合素质，利用先进的电子平台，开发利用适合英语学科教学的各项功能，研究适合所教学生的教学手段和方法，做到因材施教，提升英语教学效率。
[参考文献]
奥苏伯尔.教育心理学[M].北京：人民教育出版社，1994.
（责任编辑 周侯辰）