【摘 要】
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为解决玻璃纤维织物人工检测时效率低、劳动强度大等问题，搭建了基于机器视觉的织物质量在线检测系统。根据视场和测量精度的要求，确定了图像采集模块中的相机、镜头和照明方式
【基金项目】
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河南省教育厅自然科学研究计划资助项目(2010B460020)
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为解决玻璃纤维织物人工检测时效率低、劳动强度大等问题，搭建了基于机器视觉的织物质量在线检测系统。根据视场和测量精度的要求，确定了图像采集模块中的相机、镜头和照明方式，形成了有利于图像处理的成像效果；在基于HALCON的图像处理模块中，提出了采用Blob分析法进行缺陷特征的提取，给出了图像分割、形态学处理和特征提取等过程的关键算子；对一些织物样品图像进行了实例验证。研究结果表明，采用本研究所述检测技术，可以简单、快速地实现织物缺陷特征的识别和缺陷特征参数的计算，检测结果稳健可靠，能够满足实际生产的需要。
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