论文部分内容阅读
卷积神经网络具有局部结合、权值共享及下采样等特征,可有效地降低网络的复杂度减少训练参数的数目。基于这些优越特性,它在各种信息处理中的性能优于传统的神经网络。本文首先介绍神经网络,进而详细的分析了卷积神经网络的原理及结构,包括卷积层、池化层、全连接层,并利用TensorFlow简单的展示卷积神经网络用于图像处理。