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摘要：人工智能是新时代的实践成果，推进了企业管理新变革。在经济发展跨界整合与大数据支持的下， 人工智能与人力管理的综合性思维逐渐形成。人工智能为人力资源管理工作提供了精准定位、针对性培训、个人化职业生涯规划等便利，推动了组织中人力资源管理的发展，但也存在人工智能数据冗杂、信息泄露、管理能力下降等方面的局限和挑战。
关键词：人工智能;人力资源管理;机遇;挑战
引言
人工智能（AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新兴技术科学。AI是计算机科学的分支，它企图了解智能的本质，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、专家系统等。AI在人力资源管理领域有着广泛的应用，如企业员工上班面部识别打卡、招聘简历筛选、精准培训定位等功能。
一、人工智能在人力资源管理领域的应用前景
（一）人力资源规划与预测
领导或管理者通过对数据等的分析和预测是有限的。人工智能时代，人工智能可以精准定位企业的发展趋势，制定出更加清晰和匹配度更高的规划和预测。
（二）招聘
招聘是人才吸纳过程中的第一步，也是人力资源管理过程中必不可少的一步，密切关系到企业的生存与发展。传统招聘存在招聘渠道局限，简历筛选的难度增加，招聘同岗员工无法同时面试的三大局限。而智能化的招聘软件符合各种情景的招聘需求。现有的智能时代招聘软件容纳大量的人才信息，不论从筛选速度还是简历与岗位的匹配度都远超人类。人工智能有效地提高了招聘工作的效率及准确性。
（三）培训
提高培训的有效性。不少企业因缺乏培训教师和科学规范的培训体系，另外培训的时间成本太高，会使得HR工作效率减慢。人工智能可以运用大数据和建模形式制作出逼真的场景提高仿真性和安全性，供员工参考学习，另外还可以提供给学习者个性化的反馈，提高提高培训有效性。
（四）绩效管理
提高绩效管理的规范性。绩效管理是人力资源管理活动中的重点和难点。很多企业的绩效管理只是空谈。基于人工智能的专家系统可建立自身的知识库和数据库，使考核指标将更加数据化和与规范化，克服考核中主观评价的随意性。
（五）薪酬管理
提高薪酬制度的合理性。HR制定薪酬时，受主客观性影响，对不同职位的价值衡量存在偏差，难以真正对市场行业薪酬水平全面调查，影响薪酬设计的公平性与合理性。基于大数据的人工智能涵盖了大量同等职位的薪资水平，综合企业内外部环境进行考量和测定，使得薪酬制度能够有效和规范，真正实现薪资的公平性，从根本上解决同工不同酬的问题。
（六）组织与人力资源功能
人力资源管理功能的重新定位。企业的个性化发展使人力资源越来越趋向服务化、行业规范化，从而极大提高人员的利用率，深度发掘人才潜能。人力资源管理将紧密围绕组织目标，更多地定位于服务经营、服务客户。
二、AI技术对人力资源管理行业深度影响
AI技术的成熟催化了管理创新的进步和发展。AI技术在人力资源管理领域将彻底颠覆现有的生产模式，解放更多劳动力。AI技术对人力资源行业领域的影响有以下几个方面：
（一）积极影响：
1.人力资源管理服务更加战略化、更加智能化。
传统企业人力资源管理系统受地域及技术的影响，大型公司享受优质服务，小型企业享受标准化服务。AI技术将改变现有的管理格局，使得人力资源管理系统更加智能化。
2.信息处理能力的快速提升。
人才市场数据量巨大、形态多样，占据大量的存储资源，无法进行准确深入的分析。随着AI技术的发展，深度学习系统对人才市场大数据进行分析学习。在招聘和求职信息处理方面，AI技术能降低成本从而提升企业招聘信息能力。
3.降低人力资源管理的成本
（1）降低培训成本。人工智能可以根据员工个人和企业发展的综合需求设计出合理的培训方案，调动员工学习的积极性。
（2）降低人才流失成本。人工智能强大的数据挖掘功能可以及时测算分析出员工离职的原因，便于HR采取有效措施留住人才，降低离职率。
（3）降低劳动力使用成本。人工智能机器人的广泛使用可以推动企业极大地提升自动化程度，进而降低人工成本。
4.解放人力资源管理者。很多企业的人力资源管理者，需要花费大量时间去处理繁琐的事务性管理工作，降低了工作效率。人工智能的应用，能提高人力资源部门的工作效率，使其有更多的时间去深层次思考和实施人力资源开发工作。
5.提升战略人力资源管理能力。虽然战略人力资源管理在学术界研究得较为广泛，但真正实施战略人力资源管理的企业并不多。人工智能应用后企业的生产经营活动与企业战略目标紧密联系，各项工作有条不紊的开展。
（二）消极影响
1.抑制人际学习与沟通。虽然人工智能化设备和装置可以为员工提供众多便捷服务，但是过多的依赖和使用智能化通讯工具也会抑制人际沟通与学习交流，使管理者自身的综合能力下降。
2.新的安全隐患。互联网时代的一些安全隐患如电脑黑客计算机病毒、网络诈骗等侵害个人隐私的恶性事件已经引起了我们的注意。
3.增加了从业者失业的风险。人工智能大量运用于事务性工作，如数据分析岗、员工关系岗初级招聘岗、薪酬岗、培训岗等，企业的管理者需求会大大缩减，人浮于事的情况将会屡见不鲜。
三、人工智能时代人力资源管理行业的应对策略
第一，加快培养聚集人工智能高端人才。把高端人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重，坚持培养和引进相结合，完善人工智能教育体系，加强人才储备和梯队建设。
第二，人力资源管理行业与技术融合。随着经济发展，社会的用工需求趋于多样化，进而导致人才的流动性加大，结构性失业趋于明显，招聘市场必须充分与技术相结合，才能解决雇佣意愿下降的问题。
第三，人力资源管理的重新定位。人力资源管理就是要为业务发展服务，要促进业务发展。人力资源管理領域也开始引用共享理念，其共享的范围也在不断加大。人力资源管理不仅需要在模式上发生改变，在内容上也要重新定位。
第四，在人力资源管理的工作流程中全面贯彻数据化应用，摒弃以往主观判断的习惯，如建模测评各类人员胜任力，量化各类考核指标等，形成明确的判断结果。
四、结语
现如今，随着智能化时代的到来，人力资源管理行业机遇和挑战并存。因此，基于当前社会发展的需求和经济时代的愿景，人力资源从业的工作内容应该是逐渐脱离传统、局限性性的工作，转而进行战略层面、智能分析等全新的功能和认知。人力资源管理行业是会趋于战略化、信息化和弹性化的。思想观念的转变，新工作的开始，这是人力资源管理行业新时代的到来，也是人发挥自身价值的有效渠道。
参考文献：
[1] 卢强，冯蛟，郭伟.数据化的人力资源管理实践以H企业为例[J].中国人力资源开发，2015，（16） ：56-63.
[2]王铁山，崔涛.基于云计算的企业战略性人力资源管理研究[J].企业经济，2015，（9） ：131-136.
[3]肖兴政.冉景亮龙承春人工智能对人力资源管理的影响研究N]四川理工学院学报（社会科学版） 2018（6） 40- 41.
[4]贺进峰. 进互联网+联背景下人力资源管理趋势研究[J].人力资源管理，2016，（7） ：23-24.
[5]邹海波.互联网+大数据时代人力资源面临的机遇与挑战[J].企业改革与管理，2019，（8） ：57-58.
作者简介：
包文君（2000- ），女，汉族，江西抚州人，江西理工大学商学院，2017级本科生人力资源管理专业。
钱俊翰（1999-），男，汉族，河南洛阳人，江西理工大学软件工程学院，2017级本科生软件嵌入专业。
作者单位：1. 江西理工大学商学院 2. 江西理工大学软件工程学院
关键词：人工智能;人力资源管理;机遇;挑战
引言
人工智能（AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新兴技术科学。AI是计算机科学的分支，它企图了解智能的本质，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、专家系统等。AI在人力资源管理领域有着广泛的应用，如企业员工上班面部识别打卡、招聘简历筛选、精准培训定位等功能。
一、人工智能在人力资源管理领域的应用前景
（一）人力资源规划与预测
领导或管理者通过对数据等的分析和预测是有限的。人工智能时代，人工智能可以精准定位企业的发展趋势，制定出更加清晰和匹配度更高的规划和预测。
（二）招聘
招聘是人才吸纳过程中的第一步，也是人力资源管理过程中必不可少的一步，密切关系到企业的生存与发展。传统招聘存在招聘渠道局限，简历筛选的难度增加，招聘同岗员工无法同时面试的三大局限。而智能化的招聘软件符合各种情景的招聘需求。现有的智能时代招聘软件容纳大量的人才信息，不论从筛选速度还是简历与岗位的匹配度都远超人类。人工智能有效地提高了招聘工作的效率及准确性。
（三）培训
提高培训的有效性。不少企业因缺乏培训教师和科学规范的培训体系，另外培训的时间成本太高，会使得HR工作效率减慢。人工智能可以运用大数据和建模形式制作出逼真的场景提高仿真性和安全性，供员工参考学习，另外还可以提供给学习者个性化的反馈，提高提高培训有效性。
（四）绩效管理
提高绩效管理的规范性。绩效管理是人力资源管理活动中的重点和难点。很多企业的绩效管理只是空谈。基于人工智能的专家系统可建立自身的知识库和数据库，使考核指标将更加数据化和与规范化，克服考核中主观评价的随意性。
（五）薪酬管理
提高薪酬制度的合理性。HR制定薪酬时，受主客观性影响，对不同职位的价值衡量存在偏差，难以真正对市场行业薪酬水平全面调查，影响薪酬设计的公平性与合理性。基于大数据的人工智能涵盖了大量同等职位的薪资水平，综合企业内外部环境进行考量和测定，使得薪酬制度能够有效和规范，真正实现薪资的公平性，从根本上解决同工不同酬的问题。
（六）组织与人力资源功能
人力资源管理功能的重新定位。企业的个性化发展使人力资源越来越趋向服务化、行业规范化，从而极大提高人员的利用率，深度发掘人才潜能。人力资源管理将紧密围绕组织目标，更多地定位于服务经营、服务客户。
二、AI技术对人力资源管理行业深度影响
AI技术的成熟催化了管理创新的进步和发展。AI技术在人力资源管理领域将彻底颠覆现有的生产模式，解放更多劳动力。AI技术对人力资源行业领域的影响有以下几个方面：
（一）积极影响：
1.人力资源管理服务更加战略化、更加智能化。
传统企业人力资源管理系统受地域及技术的影响，大型公司享受优质服务，小型企业享受标准化服务。AI技术将改变现有的管理格局，使得人力资源管理系统更加智能化。
2.信息处理能力的快速提升。
人才市场数据量巨大、形态多样，占据大量的存储资源，无法进行准确深入的分析。随着AI技术的发展，深度学习系统对人才市场大数据进行分析学习。在招聘和求职信息处理方面，AI技术能降低成本从而提升企业招聘信息能力。
3.降低人力资源管理的成本
（1）降低培训成本。人工智能可以根据员工个人和企业发展的综合需求设计出合理的培训方案，调动员工学习的积极性。
（2）降低人才流失成本。人工智能强大的数据挖掘功能可以及时测算分析出员工离职的原因，便于HR采取有效措施留住人才，降低离职率。
（3）降低劳动力使用成本。人工智能机器人的广泛使用可以推动企业极大地提升自动化程度，进而降低人工成本。
4.解放人力资源管理者。很多企业的人力资源管理者，需要花费大量时间去处理繁琐的事务性管理工作，降低了工作效率。人工智能的应用，能提高人力资源部门的工作效率，使其有更多的时间去深层次思考和实施人力资源开发工作。
5.提升战略人力资源管理能力。虽然战略人力资源管理在学术界研究得较为广泛，但真正实施战略人力资源管理的企业并不多。人工智能应用后企业的生产经营活动与企业战略目标紧密联系，各项工作有条不紊的开展。
（二）消极影响
1.抑制人际学习与沟通。虽然人工智能化设备和装置可以为员工提供众多便捷服务，但是过多的依赖和使用智能化通讯工具也会抑制人际沟通与学习交流，使管理者自身的综合能力下降。
2.新的安全隐患。互联网时代的一些安全隐患如电脑黑客计算机病毒、网络诈骗等侵害个人隐私的恶性事件已经引起了我们的注意。
3.增加了从业者失业的风险。人工智能大量运用于事务性工作，如数据分析岗、员工关系岗初级招聘岗、薪酬岗、培训岗等，企业的管理者需求会大大缩减，人浮于事的情况将会屡见不鲜。
三、人工智能时代人力资源管理行业的应对策略
第一，加快培养聚集人工智能高端人才。把高端人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重，坚持培养和引进相结合，完善人工智能教育体系，加强人才储备和梯队建设。
第二，人力资源管理行业与技术融合。随着经济发展，社会的用工需求趋于多样化，进而导致人才的流动性加大，结构性失业趋于明显，招聘市场必须充分与技术相结合，才能解决雇佣意愿下降的问题。
第三，人力资源管理的重新定位。人力资源管理就是要为业务发展服务，要促进业务发展。人力资源管理領域也开始引用共享理念，其共享的范围也在不断加大。人力资源管理不仅需要在模式上发生改变，在内容上也要重新定位。
第四，在人力资源管理的工作流程中全面贯彻数据化应用，摒弃以往主观判断的习惯，如建模测评各类人员胜任力，量化各类考核指标等，形成明确的判断结果。
四、结语
现如今，随着智能化时代的到来，人力资源管理行业机遇和挑战并存。因此，基于当前社会发展的需求和经济时代的愿景，人力资源从业的工作内容应该是逐渐脱离传统、局限性性的工作，转而进行战略层面、智能分析等全新的功能和认知。人力资源管理行业是会趋于战略化、信息化和弹性化的。思想观念的转变，新工作的开始，这是人力资源管理行业新时代的到来，也是人发挥自身价值的有效渠道。
参考文献：
[1] 卢强，冯蛟，郭伟.数据化的人力资源管理实践以H企业为例[J].中国人力资源开发，2015，（16） ：56-63.
[2]王铁山，崔涛.基于云计算的企业战略性人力资源管理研究[J].企业经济，2015，（9） ：131-136.
[3]肖兴政.冉景亮龙承春人工智能对人力资源管理的影响研究N]四川理工学院学报（社会科学版） 2018（6） 40- 41.
[4]贺进峰. 进互联网+联背景下人力资源管理趋势研究[J].人力资源管理，2016，（7） ：23-24.
[5]邹海波.互联网+大数据时代人力资源面临的机遇与挑战[J].企业改革与管理，2019，（8） ：57-58.
作者简介：
包文君（2000- ），女，汉族，江西抚州人，江西理工大学商学院，2017级本科生人力资源管理专业。
钱俊翰（1999-），男，汉族，河南洛阳人，江西理工大学软件工程学院，2017级本科生软件嵌入专业。
作者单位：1. 江西理工大学商学院 2. 江西理工大学软件工程学院