【摘 要】
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针对传统车牌识别算法识别速度慢、大倾角情况下识别率低等问题，提出一种先通过边缘检测和形态学处理进行车牌区域粗定位．再根据其灰度图的灰度分布进行准确定位的二次车牌定位
【机 构】
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南通大学计算机科学与技术学院.江苏南通226019
【基金项目】
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南通市科技平台计划项目（P2013001）,南通市科技计划项目（HL2014006）,江苏省大学生创新训练计划重点立项资助项目（201410304020Z）
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针对传统车牌识别算法识别速度慢、大倾角情况下识别率低等问题，提出一种先通过边缘检测和形态学处理进行车牌区域粗定位．再根据其灰度图的灰度分布进行准确定位的二次车牌定位算法．算法在定位成功后再进行倾斜校正、二值化、反色、边界切分、字符识别等步骤来完成车牌识别．基于MATLAB的大量测试结果表明：对各种不同颜色对比度的车牌和车身、在大倾斜角情况下，该算法都能够准确定位并快速正确地识别出车牌号，具有较高的实用性．
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