【摘 要】
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论文从推荐系统的输出形式出发,认为系统以top-N形式输出时,N值的大小影响了推荐的质量和推荐个性化.论文探讨了输出结果差异化的可行性及一般方法,采用集团序的方法提出以整
【机 构】
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河南财经政法大学计算机与信息工程学院
【基金项目】
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国家社会科学基金(12BTQ011);河南省软科学(132400410254);河南教育厅基础研究(12B120001)
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论文从推荐系统的输出形式出发,认为系统以top-N形式输出时,N值的大小影响了推荐的质量和推荐个性化.论文探讨了输出结果差异化的可行性及一般方法,采用集团序的方法提出以整个子集团作为推荐输出、以子集团内的产品个数作为候选N值的思想,有效地避免了推荐结果中被推荐产品间差异大,以及被推荐产品与不被推荐产品之间差异小的问题.论文构建了推荐系统中一般产品集团序模型,并针对N值大小进行了产品集团序质量评估,进而得到了可靠的N值.这一研究结果不仅丰富了推荐系统的理论成果,也为推荐输出的个性化研究探索了新的道路.
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