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为准确识别田间杂草,首先建立田间杂草图像经过预处理后的数据库,再通过STATISTICA软件得到神经网络最优模型MLP2∶2∶1,以杂草的RGB分量和灰度值作为输入特征进行训练,测试得出系统杂草识别的正确率在92%以上;鉴于遗传算法能够有效减小陷入局部最优解的概率,因此选用BP神经网络与遗传网络结合的算法,试验证明遗传神经网络的正确率达96%以上。