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基于定步长技术,本文给出一种求解无约束优化问题的超记忆梯度算法,从而避免每步都执行线搜索.在一定条件下证明该算法具有全局收敛性和局部线性收敛率.由于该方法不用计算和存储矩阵,故适合于求解大规模优化问题.数值试验表明该算法是有效的.
一个基于定步长技术的超记忆梯度法
【摘 要】
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基于定步长技术,本文给出一种求解无约束优化问题的超记忆梯度算法,从而避免每步都执行线搜索.在一定条件下证明该算法具有全局收敛性和局部线性收敛率.由于该方法不用计算和
【机 构】
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海南大学信息学院数学系
【出 处】
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应用数学
【发表日期】
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2015年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金（11261015）和海南省自然科学基金（111001）
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